MENU

Microsoft vs Nvidia: Η μάχη για την κυριαρχία στα chips για την τεχνητή νοημοσύνη μόλις ξεκίνησε

Από τον Azure Maia AI Accelerator μέχρι νέες τεχνολογίες ψύξης, η εταιρεία αλλάζει τους κανόνες του παιχνιδιού στην υπολογιστική ισχύ

Η Microsoft σκοπεύει να βασιστεί κυρίως σε δικά της chips για τα data centers της στο μέλλον, όπως δήλωσε ο Chief Technology Officer της εταιρείας, Kevin Scott, την Τετάρτη (1/10). Πρόκειται για μια στρατηγική που θα μπορούσε να μειώσει την εξάρτηση από κολοσσούς της αγοράς όπως η Nvidia και η AMD.

Οι ημιαγωγοί και οι servers που τροφοδοτούν τα data centers αποτελούν τη βάση για την ανάπτυξη μοντέλων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Η Nvidia έχει κυριαρχήσει μέχρι τώρα στον χώρο, χάρη στις GPUs της, με την AMD να κατέχει μικρότερο μερίδιο. Ωστόσο, μεγάλες εταιρείες cloud computing – όπως η Microsoft – έχουν αναπτύξει και custom chips ειδικά για data centers.

Ο Kevin Scott, σε fireside chat στο Italian Tech Week, παρουσίασε τη στρατηγική της Microsoft γύρω από τα chips για AI.

Η εταιρεία μέχρι σήμερα χρησιμοποιεί κυρίως chips της Nvidia και της AMD στα data centers της, επιλέγοντας πάντοτε εκείνα που προσφέρουν την καλύτερη σχέση κόστους–απόδοσης.

«Δεν είμαστε δογματικοί ως προς τα chips. Και… μέχρι τώρα, η Nvidia προσέφερε την καλύτερη λύση. Θα εξετάσουμε κυριολεκτικά κάθε επιλογή ώστε να διασφαλίσουμε ότι διαθέτουμε επαρκή χωρητικότητα για να καλύψουμε τη ζήτηση», τόνισε ο Scott.

Παράλληλα, η Microsoft ήδη χρησιμοποιεί δικά της chips.

Το 2023 παρουσίασε τον Azure Maia AI Accelerator, σχεδιασμένο για φορτία εργασίας AI, καθώς και τον Cobalt CPU. Εργάζεται επίσης πάνω στη νέα γενιά ημιαγωγών της, ενώ πρόσφατα αποκάλυψε καινοτόμα τεχνολογία ψύξης με “microfluids”, προκειμένου να αντιμετωπίσει το πρόβλημα υπερθέρμανσης των chips.

Όταν ρωτήθηκε αν το μακροπρόθεσμο σχέδιο είναι να χρησιμοποιούνται κυρίως τσιπ της Microsoft στα δικά της κέντρα δεδομένων, ο Scott απάντησε: «Απολύτως», προσθέτοντας ότι η εταιρεία χρησιμοποιεί «πολλά τσιπ της Microsoft» αυτή τη στιγμή.

Η έμφαση δεν είναι μόνο στα chips, αλλά και στο σχεδιασμό ολόκληρου του συστήματος: από τα δίκτυα έως την ψύξη.

«Το θέμα είναι ο συνολικός σχεδιασμός. Θέλουμε την ελευθερία να παίρνουμε αποφάσεις που βελτιστοποιούν πραγματικά την υπολογιστική ισχύ ανάλογα με τον φόρτο εργασίας», εξήγησε.

Δεν πρόκειται όμως μόνο για τη Microsoft. Τόσο η Google όσο και Amazon αναπτύσσουν επίσης δικά τους chips, ώστε να μειώσουν την εξάρτηση από Nvidia και AMD και να προσαρμόσουν τα προϊόντα τους στις δικές τους ανάγκες.

Έλλειψη υπολογιστικής χωρητικότητας

Οι τεχνολογικοί κολοσσοί Meta, Amazon, Alphabet και Microsoft έχουν δεσμεύσει φέτος πάνω από 300 δισ. δολάρια σε επενδύσεις, κυρίως στην τεχνητή νοημοσύνη, προκειμένου να ανταποκριθούν στην εκρηκτική ζήτηση.

Ωστόσο, ο Scott προειδοποίησε ότι υπάρχει ακόμη έλλειψη υπολογιστικής χωρητικότητας.

«Το να μιλάμε για τεράστιο πρόβλημα μάλλον είναι υποτίμηση. Από τότε που λανσαρίστηκε το ChatGPT, είναι σχεδόν αδύνατο να χτίσουμε αρκετή χωρητικότητα αρκετά γρήγορα», ανέφερε.

Παρά την κατασκευή νέων data centers, η Microsoft δεν καταφέρνει να καλύψει πλήρως τη ζήτηση:

«Ακόμη και οι πιο φιλόδοξες προβλέψεις μας αποδεικνύονται ανεπαρκείς. Έχουμε προσθέσει απίστευτη χωρητικότητα τον τελευταίο χρόνο και θα είναι ακόμη περισσότερη τα επόμενα χρόνια», υπογράμμισε.

Σχετικά Άρθρα