MENU

Ρεκόρ αυτονομίας 21 ημερών με πλήρη λειτουργικότητα – Αυτό είναι το νέο smart watch GT 6 της Huawei

Το νέο ρολόι παρουσιάστηκε στο «Pogi Challenge», ένα ποδηλατικό event στο οποίο συμμετείχε ο τετράκις πρωταθλητής, Tadej Pogačar

Αυτονομία έως 21 ημέρες, 23 χλμ. ποδηλασίας και ανάβαση στα 1.189 μέτρα: Αυτά είναι τα κυριότερα χαρακτηριστικά που φέρνει το νέο Huawei Watch GT 6, το οποίο βρέθηκε στο επίκεντρο του «Pogi Challenge», ενός ποδηλατικού event με τη συμμετοχή του τετραπλού πρωταθλητή του Tour de France, Tadej Pogačar.

Η Huawei ανακοίνωσε τη συνεργασία της με τον Σλοβένο αθλητή στο πλαίσιο του «Sklanca v klanc», μιας διοργάνωσης που πραγματοποιήθηκε στις Σλοβενικές Άλπεις. Ο αγώνας περιόρισε τη συμμετοχή σε 1.189 ποδηλάτες, όσους και τα μέτρα του τελικού υψομέτρου και κάλεσε ερασιτέχνες και επαγγελματίες να δοκιμάσουν τις δυνάμεις τους σε μία από τις πιο δύσκολες διαδρομές της χώρας.

Τα χαρακτηριστικά της διαδρομής – Πώς χρησιμοποίησαν οι ποδηλάτες το Huawei Watch GT 6

Η εκκίνηση δόθηκε από την περιοχή της Komenda, ιδιαίτερης σημασίας για τον Pogačar, καθώς αποτελεί τον τόπο καταγωγής του. Η διαδρομή είχε συνολικό μήκος 23 χλμ., με υψομετρική διαφορά 1.189 μέτρων και μέση κλίση 7,6%.

Χωρίστηκε σε δύο τμήματα: το «Friendly Town Ride» των 9,1 χλμ., που περνούσε μέσα από τους δρόμους της παιδικής ηλικίας του πρωταθλητή, και το «Pogačar Chase Segment» των 13,9 χλμ., όπου οι συμμετέχοντες ξεκινούσαν πρώτοι και ο ίδιος ακολουθούσε δέκα λεπτά αργότερα.

Κατά τη διάρκεια του αγώνα, οι ποδηλάτες χρησιμοποίησαν το Huawei Watch GT 6 για την παρακολούθηση μετρήσεων όπως καρδιακοί παλμοί, κορεσμός οξυγόνου και θερμίδες. Η συσκευή διαθέτει λειτουργία εικονικής προσομοίωσης ισχύος και προσφέρει αυτονομία έως 21 ημέρες, στοιχεία που αξιοποιήθηκαν στο πλαίσιο του event για την ακριβή καταγραφή της απόδοσης και των φυσιολογικών ενδείξεων των συμμετεχόντων.

Το «Pogi Challenge» αποτέλεσε μια πρωτοβουλία που συνδύασε την αθλητική εμπειρία με τη χρήση προηγμένων τεχνολογικών εργαλείων καταγραφής, αναδεικνύοντας τη σημασία των δεδομένων στην προπόνηση και την απόδοση.

Σχετικά Άρθρα