MENU

Η μεγάλη… σύγχυση της AI: 1 στους 2 δεν αναγνωρίζει ψηφιακό περιεχόμενο που φτιάχτηκε από μηχανές

Τι δείχνει η έρευνα Visa–ΕΣΕΕ για απάτες, deepfakes και συμπεριφορά καταναλωτών στην Ελλάδα

Σε μια περίοδο όπου οι online απειλές εξελίσσονται με την ταχύτητα της ίδιας της Τεχνητής Νοημοσύνης, νέα έρευνα της Visa και του Ινστιτούτου της ΕΣΕΕ αποκαλύπτει ότι το 53% των χρηστών δεν είναι βέβαιο ότι μπορεί να αναγνωρίσει περιεχόμενο φτιαγμένο από AI.

Παράλληλα, η αυξανόμενη καχυποψία απέναντι σε «υπερβολικά καλές» προσφορές, η άνοδος των deepfakes και η κόπωση από τον τεράστιο όγκο ψηφιακού περιεχομένου διαμορφώνουν ένα νέο τοπίο κινδύνων στο ηλεκτρονικό εμπόριο και τα κοινωνικά δίκτυα.

Η έρευνα, που διεξήχθη για λογαριασμό της Visa, καταγράφει τις αντιλήψεις των καταναλωτών για την Τεχνητή Νοημοσύνη, την ασφάλεια συναλλαγών και τις online απάτες — και φωτίζει μια πραγματικότητα όπου η AI γίνεται ταυτόχρονα εργαλείο και απειλή.

Καχυποψία απέναντι σε προσφορές που μοιάζουν «πολύ καλές για να είναι αληθινές»

Πάνω από 63% δηλώνει δύσπιστο όταν μια προσφορά στα social media φαίνεται υπερβολικά δελεαστική, ενώ 5 στους 10 υποπτεύονται απάτη όταν η ανάρτηση προέρχεται από άγνωστο brand.
Το 46% ενεργοποιεί συναγερμό όταν εντοπίζει κακή ποιότητα περιεχομένου ή ύποπτη μέθοδο πληρωμής, και το 44% γίνεται αμέσως επιφυλακτικό μπροστά σε λανθασμένο ή περίεργο URL.

Οι νεότεροι έχουν μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση στην αναγνώριση AI περιεχομένου

Παρά το ότι το 53% δηλώνει ότι δεν είναι καθόλου ή δεν είναι ιδιαίτερα σίγουρο για την αναγνώριση AI-generated περιεχομένου, ένα 45% αισθάνεται αρκετά ή πολύ σίγουρο ότι μπορεί να εντοπίσει εικόνες και βίντεο που δημιουργήθηκαν με AI — ποσοστό υψηλότερο στις μικρότερες ηλικίες.

AI και online απάτες: 4 στους 10 θεωρούν ότι θα δυσκολέψει τα πράγματα

Το 40% πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κάνει δυσκολότερη την αναγνώριση διαδικτυακών απατών, ενώ ένα 34% θεωρεί πως θα δημιουργήσει μικτή εικόνα: πιο δύσκολο σε κάποιες περιπτώσεις, πιο εύκολο σε άλλες.
Μόνο 10% δεν αναμένει καμία αλλαγή.

Κόπωση από τον όγκο περιεχομένου

Το 83% των συμμετεχόντων δηλώνει ότι ελέγχει τη νομιμότητα ενός online πωλητή πριν αγοράσει, ενώ το 76% αποφεύγει διαφημίσεις που δημιουργούν πίεση «άμεσης δράσης».

Phishing: Η κυρίαρχη μέθοδος απάτης

Σχεδόν 6 στους 10 έχουν στοχοποιηθεί από phishing, ενώ ένα μικρό αλλά αυξανόμενο 7% αναγνωρίζει πλέον απάτες που αξιοποιούν AI ή deepfake τεχνικές.

Οι επιπτώσεις για όσους εξαπατήθηκαν

Μεταξύ όσων τελικά έπεσαν θύματα:

  • 22% αναφέρει οικονομική απώλεια
  • 17% συναισθηματική ταλαιπωρία
  • 16% δηλώνει φόβο/δισταγμό απέναντι στις online συναλλαγές

Από εκείνους που είχαν οικονομική ζημιά, το 63% έχασε έως 199 ευρώ.
Μετά την εμπειρία αυτή:

  • 41% γίνεται πιο προσεκτικό αλλά παραμένει ανοιχτό σε μικρές ή νέες επιχειρήσεις
  • 37% περιορίζει αγορές μόνο σε μεγάλες και αναγνωρίσιμες εταιρείες

Οι προκλήσεις των social media

Σχεδόν 6 στους 10 θεωρούν ότι οι απάτες στα social πλέον γίνονται ολοένα πιο εξελιγμένες.
Το 37% πιστεύει ότι οι απατεώνες μιμούνται πετυχημένα brands ή πρόσωπα.
Το 27% θεωρεί πως ο τεράστιος όγκος διαφημίσεων δυσκολεύει τη διάκριση νόμιμου από ύποπτο περιεχόμενο.

Σταύρος Καφούνης, Πρόεδρος ΕΣΕΕ, Νίκος Πετράκης, Country Manager της Visa στην Ελλάδα, Βάλια Αρανίτου, Επιστημονική Διευθύντρια του Ινστιτούτου της ΕΣΕΕ, Καθηγήτρια ΕΚΠΑ

Ο κ. Πετράκης επισήμανε ότι η έρευνα «καταγράφει την πολυπλοκότητα της διαδικτυακής απάτης στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Υπογράμμισε πως η Visa ενισχύει τη μάχη στα social media, συνδυάζοντας τεχνολογία AI με συνεργασίες στο οικοσύστημα πληρωμών, ενώ:

  • έχει επενδύσει 12 δισ. δολάρια σε υποδομές ασφάλειας την τελευταία πενταετία
  • χρησιμοποιεί εργαλεία AI στις πληρωμές για πάνω από 30 χρόνια

Πρόσθεσε ότι, με 41% των Ελλήνων να πιστεύει πως η AI θα δυσκολέψει την ανίχνευση απάτης, η Visa «ενδυναμώνει τους καταναλωτές ώστε να αναγνωρίζουν απατεώνες που χρησιμοποιούν AI».

Ο κ. Καφούνης ανέδειξε τρία κρίσιμα στοιχεία:

  • οι καταναλωτές βρίσκονται σε εγρήγορση και ζητούν καθοδήγηση
  • η στάση απέναντι στην AI διαφοροποιείται με βάση την ηλικία
  • περίπου 4 στους 10 θεωρούν ότι η AI θα κάνει δυσκολότερη την αναγνώριση απάτης

Σχετικά Άρθρα