MENU

Ερωτήσεις σε Chatbox: Ποια γλώσσα είναι η πιο κατάλληλη; Η απάντηση θα σας σοκάρει!

Μελέτη ερευνητών του πανεπιστημίου του Maryland αποδεικνύει ότι η αγγλική δεν είναι η πιο αποτελεσματική γλώσσα για ερωτήσεις σε ένα Chatbox

Πολλές φορές οι απαντήσεις που παίρνουμε από την τεχνητή νοημοσύνη και τις εφαρμογές της (ChatGPT ή κάποιο άλλο chatbot) δεν συνάδουν με την πραγματικότητα και δεν ανταποκρίνονται σε αυτά που θα περιμέναμε να ακούσουμε.

Γι’ αυτόν τον λόγο πολλοί χρήστες πλέον προσπαθούν να μιλήσουν στην αγγλική γλώσσα με την εφαρμογή, καθώς θεωρούν ότι η πιο διαδεδομένη γλώσσα παγκοσμίως, θα δώσει ένα πιο πειστικό αποτέλεσμα. Ωστόσο αυτή την άποψη έρχεται να καταρρίψει μια μελέτη από το πανεπιστήμιο του Maryland και τη Microsoft.

Σύμφωνα με το TVPWorld, ερευνητές που αξιολόγησαν την απόδοση μιας σειράς από μοντέλα (όπως τα OpenAI, Gemini, Qwen, Llama κ.ά.) σε 26 γλώσσες, βγαίνει το συμπέρασμα ότι τα αγγλικά κατατάσσονται μόλις στην 6η θέση αναφορικά με την κατανόηση σύνθετων, μεγάλων prompts. Στην κορυφή βρέθηκαν τα πολωνικά, τα γαλλικά κατέλαβαν τη δεύτερη θέση, και τα ιταλικά την τρίτη

Οι 10 πιο αποτελεσματικές γλώσσες για επικοινωνία με την Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Πολωνικά (88%)
  • Γαλλικά (87%)
  • Ιταλικά (86%)
  • Ισπανικά (85%)
  • Ρωσικά (84%)
  • Αγγλικά (83,9%)
  • Ουκρανικά (83,5%)
  • Πορτογαλικά (82%)
  • Γερμανικά (81%)
  • Ολλανδικά (80%)

«Το πείραμά μας απέδωσε κάποια εκπληκτικά και απροσδόκητα αποτελέσματα. Καταρχάς, τα αγγλικά δεν είχαν την καλύτερη απόδοση σε όλα τα μοντέλα. Στην πραγματικότητα, κατέλαβαν την 6η θέση από τις 26 γλώσσες όταν αξιολογήθηκαν σε μεγάλα κείμενα», σχολίασαν με έκπληξη οι ερευνητές.

Η πιο ακριβής γλώσσα για την παροχή εντολών στην τεχνητή νοημοσύνη

Πώς, λοιπόν, τα πολωνικά, μια γλώσσα που φημίζεται για την πολυπλοκότητά της και διαθέτει ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης πολύ μικρότερο από τα αγγλικά, είναι η πιο αποτελεσματική; Το Πολωνικό Γραφείο Ευρεσιτεχνιών, το οποίο χαιρέτησε τα νέα ​​στο Facebook, προσφέρει μια εξήγηση: είναι η πιο ακριβής γλώσσα για την παροχή εντολών στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η μελέτη υποδεικνύει ότι η δομική ακρίβεια μιας γλώσσας ίσως παίζει μεγαλύτερο ρόλο από τον όγκο δεδομένων εκπαίδευσης. Γλώσσες με πιο αυστηρή δομή, όπως τα πολωνικά, αφήνουν ελάχιστα περιθώρια ασάφειας και φαίνεται να βοηθούν την Τεχνητή Νοημοσύνη να κατανοεί με μεγαλύτερη ακρίβεια, ποιος κάνει τι.

Η μελέτη σημειώνει επίσης ότι και οι 10 κορυφαίες γλώσσες ανήκουν στην ινδοευρωπαϊκή οικογένεια. Αντίθετα, τα κινέζικα, παρά τον κολοσσιαίο όγκο δεδομένων, κατατάχθηκαν δεύτερα από το τέλος, γεγονός που υποδηλώνει ότι η δομή τους μπορεί να είναι λιγότερο κατάλληλη για τις τρέχουσες αρχιτεκτονικές της ΑΙ.

Περισσότερες ειδήσεις

Χακαρισμένο ChatGPT; Οι 7 «τρύπες» ασφάλειας

Αναξιόπιστες για ενημέρωση οι εφαρμογές AI – Ποια είναι η «πρωταθλήτρια» με ποσοστό… αποτυχίας έως και 75%

Από το coding στο… listing: Όταν η τεχνητή νοημοσύνη… «κλείνει σπίτια» αντί για deals

Σχετικά Άρθρα