Διπλάσιο αριθμό τσιπ σε σχέση με φέτος αναμένει να πουλήσει η Nvidia το 2027 , σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας, Jensen Huang, σε ακόμη μία ένδειξη ότι η ζήτηση για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης παραμένει σε ιδιαίτερα υψηλά επίπεδα.
«Περιμένω η Nvidia να πουλήσει την επόμενη χρονιά διπλάσια τσιπ από όσα πουλά φέτος», δήλωσε ο Huang σε δημοσιογράφους, στο περιθώριο συνόδου στη Σκωτία παρουσία του βασιλιά Καρόλου Γ΄, σύμφωνα με πληροφορίες του CNBC.
Όπως υποστήριξε, ο βασικός λόγος είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία για επιχειρήσεις και οικονομίες, οδηγώντας κυβερνήσεις και εταιρείες σε νέες επενδύσεις.
Η νέα πρόβλεψη έρχεται λίγο μετά την εκτίμηση της Nvidia ότι τα έσοδά της θα μπορούσαν να αυξηθούν κατά περίπου 70% στη χρήση που ολοκληρώνεται τον Ιανουάριο του 2028, φτάνοντας περίπου τα 673 δισ. δολάρια.
Η Nvidia δεν δημοσιοποιεί τον συνολικό αριθμό τσιπ που διαθέτει στην αγορά. Τα πιο γνωστά προϊόντα της είναι οι μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPUs) για κέντρα δεδομένων, όπως οι σειρές Blackwell και Rubin, οι οποίες χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και λειτουργία συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Το περασμένο φθινόπωρο, ο Jensen Huang είχε αναφέρει ότι η εταιρεία είχε διαθέσει 6 εκατ. GPUs Blackwell μέσα σε τέσσερα τρίμηνα.
Ωστόσο, το χαρτοφυλάκιο της Nvidia δεν περιορίζεται στα GPUs. Η εταιρεία κατασκευάζει επίσης κεντρικούς επεξεργαστές (CPUs), τσιπ δικτύωσης και οπτικών συνδέσεων, επεξεργαστές για φορητούς υπολογιστές, συστήματα Jetson για ρομποτική και αυτοκίνητα, καθώς και το τσιπ που χρησιμοποιείται στην κονσόλα Nintendo Switch 2.
Ο επικεφαλής της Nvidia βρέθηκε στη Βρετανία μαζί με εκπροσώπους των Google DeepMind, OpenAI και Anthropic, με την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης να αποτελεί ένα από τα βασικά θέματα της συνόδου.
Η συζήτηση γύρω από τους κινδύνους των πιο προηγμένων μοντέλων έχει ενταθεί το τελευταίο διάστημα, καθώς ερευνητές και στελέχη του κλάδου εξετάζουν κατά πόσο τα νέα συστήματα μπορούν να ελέγχονται αποτελεσματικά.
Ο Huang υποστήριξε ότι η ανάπτυξη των συστημάτων πρέπει να σταματά όταν δεν πληρούνται οι απαιτούμενες προδιαγραφές ασφαλείας.
«Όταν ένα προϊόν δεν είναι ασφαλές, πρέπει να το κρατάμε πίσω και να συνεχίζουμε να το βελτιώνουμε», ανέφερε.
Οι προβλέψεις της Nvidia δείχνουν πάντως ότι, παρά τη συζήτηση για τους κινδύνους και την ταχύτητα ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, οι επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων, υπολογιστική ισχύ και εξειδικευμένα τσιπ εξακολουθούν να αυξάνονται με πολύ γρήγορους ρυθμούς.
Περισσότερες ειδήσεις
Microsoft: Η AI δεν πρέπει να αποκτήσει «δική της ζωή» – Τι φοβάται ο Mustafa Suleyman
«Σφυροκόπημα» στις μετοχές της AI – Γιατί βούλιαξαν Nvidia, SoftBank, ASML και AMD
