Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει γίνει μία από τις μεγαλύτερες επενδυτικές προτεραιότητες των επιχειρήσεων, όμως αρκετοί προγραμματιστές φαίνεται ότι τη χρησιμοποιούν περισσότερο επειδή… πρέπει, παρά επειδή τους βοηθά πραγματικά στη δουλειά τους.
Νέα έρευνα της Adaptavist σε 1.000 προγραμματιστές στο Ηνωμένο Βασίλειο, τις ΗΠΑ, τη Γερμανία, την Ολλανδία και την Ισπανία δείχνει ότι η πίεση για υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί αυξανόμενο άγχος γύρω από την αξιολόγηση, την επαγγελματική εξέλιξη και ακόμη και τη διατήρηση της θέσης εργασίας.
Το 50% των ερωτηθέντων δηλώνει ότι χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη απλώς επειδή πρέπει να αποδείξει ότι γνωρίζει να τη χρησιμοποιεί, ενώ το 47% αναφέρει ότι αξιολογείται με βάση το πόσο συχνά καταφεύγει σε αυτή και όχι αποκλειστικά με βάση την ποιότητα της δουλειάς του.
Ακόμη πιο χαρακτηριστικό είναι ότι το 58% των προγραμματιστών αναφέρει πως η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει αρχίσει να λειτουργεί ως μέτρο απόδοσης ή έχει ενταχθεί στους επίσημους δείκτες αξιολόγησής τους.
Το εύρημα αποτυπώνει ένα χάσμα ανάμεσα στην πρόθεση των επιχειρήσεων να ενσωματώσουν γρήγορα την τεχνολογία και στο κατά πόσο γνωρίζουν τι ακριβώς θέλουν να πετύχουν με αυτή.
Σε αρκετές περιπτώσεις, σύμφωνα με την έρευνα, οι εργαζόμενοι αισθάνονται ότι καλούνται να αποδείξουν πως χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, ακόμη και όταν το αποτέλεσμα δεν είναι ουσιαστικά καλύτερο ή παραγωγικότερο.
Η πίεση αυτή έχει ήδη αντίκτυπο στην εργασιακή ανασφάλεια. Το 54% δηλώνει ότι ανησυχεί όλο και περισσότερο για τις μακροπρόθεσμες επαγγελματικές του προοπτικές, ενώ το 37% φοβάται ότι μπορεί να χάσει τη δουλειά του εάν δεν χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Matt Saunders, επικεφαλής DevOps στην The Adaptavist Group, προειδοποιεί ότι η συγκεκριμένη προσέγγιση μπορεί τελικά να λειτουργήσει εις βάρος των ίδιων των επιχειρήσεων.
Όπως επισημαίνει, η καλή εργασιακή εμπειρία των προγραμματιστών είναι κρίσιμη τόσο για την ευημερία των εργαζομένων όσο και για την ανάπτυξη και την καινοτομία μιας εταιρείας.
Κατά τον ίδιο, οι στόχοι υιοθέτησης, οι μετρήσεις χρήσης και μια κουλτούρα που επιβραβεύει το να φαίνεται κάποιος ότι χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη αντί να τη χρησιμοποιεί αποτελεσματικά δημιουργούν πρόσφορο έδαφος για φυγή εξειδικευμένων στελεχών.
Η πρότασή του προς τις επιχειρήσεις είναι να μεταφέρουν το βάρος από το πόσο χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στο τι αποτέλεσμα παράγει.
Για να διατηρήσουν το εξειδικευμένο προσωπικό τους, σημειώνει, οι εταιρείες χρειάζεται να δώσουν στους προγραμματιστές χρόνο, αυτονομία και υποστήριξη ώστε να αξιοποιούν την τεχνολογία εκεί όπου πράγματι βελτιώνει τη δουλειά τους και όχι απλώς για να μπορούν να αποδείξουν ότι τη χρησιμοποιούν.
Περισσότερες ειδήσεις
Codex Micro: Το πρώτο «έξυπνο» πληκτρολόγιο της OpenAI κοστίζει… 230 δολάρια!
Κiro: Ο «υπάκουος» AI developer της AWS που τεστάρει εκατοντάδες σενάρια μόνος του
ΔΝΤ: Η AI επιταχύνει την ανάπτυξη, αλλά δημιουργεί οικονομία δύο ταχυτήτων
