Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να αλλάζει ριζικά τα δεδομένα στην οδική ασφάλεια, μειώνοντας έως και 50% τα τροχαία ατυχήματα μέσα στον πρώτο χρόνο χρήσης, σύμφωνα με στοιχεία της Netradyne. Τα συστήματα βασίζονται σε ένα εκτεταμένο δίκτυο καμερών και σε αλγορίθμους που επεξεργάζονται δισεκατομμύρια δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας κινδύνους πριν εξελιχθούν σε σύγκρουση.
Η πλατφόρμα αξιοποιεί δεδομένα από τα συστήματα ADAS, αναλύοντας οδικές σημάνσεις, σήματα κυκλοφορίας, ταχύτητα και τυχόν απόσπαση προσοχής του οδηγού. Ωστόσο, ο αντιπρόεδρος της Netradyne, Σέρτζιο Μπαράτα, επισημαίνει ότι ορισμένα συστήματα είναι υπερβολικά παρεμβατικά, βομβαρδίζοντας τον οδηγό με συνεχείς ειδοποιήσεις, κάτι που τελικά οδηγεί στην απόρριψή τους.
Καθοριστικός είναι ο χρόνος αντίδρασης. Ειδοποιήσεις που έρχονται με καθυστέρηση 2-3 δευτερολέπτων μπορεί να αυξήσουν τον κίνδυνο ατυχήματος, ειδικά σε περιπτώσεις παραβίασης κόκκινου ή υπέρβασης ορίου ταχύτητας. Η διαφορά βρίσκεται στην άμεση επεξεργασία και παρέμβαση.
Παράλληλα, το σύστημα αναλύει το 100% της διαδρομής, αναγνωρίζοντας όχι μόνο τα λάθη αλλά και τις θετικές οδηγικές συμπεριφορές. Με αυτόν τον τρόπο προσαρμόζεται στο προφίλ κάθε οδηγού, διαφοροποιώντας τη λειτουργία του όταν «διαβάζει» έναν έμπειρο και συνεπή χειριστή.
Οι διπλές κάμερες —προς τον δρόμο και προς τον οδηγό— προσφέρουν επίσης κρίσιμα δεδομένα σε περίπτωση σύγκρουσης, δίνοντας στις ασφαλιστικές εταιρείες μια πιο αντικειμενική βάση αξιολόγησης.
Το συμπέρασμα; Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί απλώς ως προειδοποιητικό σύστημα. Με τα σωστά δεδομένα και την ορθή εφαρμογή, μπορεί να αποτελέσει καταλύτη ουσιαστικής μείωσης των ατυχημάτων.
Περισσότερες ειδήσεις
Η Nvidia επενδύει στην αυτόνομη οδήγηση – Πώς στοχεύει να φτάσει στον στόχο της
«Επανάσταση» στους δρόμους της Κίνας — Αυτόνομα τα δύο στα τρία νέα αυτοκίνητα το 2025
