Ένα καινοτόμο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέπει ακραίους καύσωνες στην Ευρώπη έως και επτά εβδομάδες νωρίτερα ανέπτυξαν οι επιστήμονες του Euro-Mediterranean Centre on Climate Change (CMCC). Η έρευνα, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Communications Earth & Environment, θεωρείται ορόσημο για την έγκαιρη προειδοποίηση και την προετοιμασία απέναντι σε ένα από τα πιο φονικά φαινόμενα της κλιματικής κρίσης.
Ο επικεφαλής της μελέτης, Dr. McAdam, εξηγεί ότι «η μηχανική μάθηση θα γίνει θεμελιώδες εργαλείο για τη μελέτη της κλιματικής μεταβλητότητας». Η έρευνα αποδεικνύει ότι η AI μπορεί να εντοπίζει τα μοτίβα που “προειδοποιούν” για κύματα καύσωνα, και να δίνει στις κυβερνήσεις πολύτιμο χρόνο για να προστατεύσουν ζωές και υποδομές.
Η ομάδα εκπαίδευσε το μοντέλο της χρησιμοποιώντας δεδομένα “εικονικών αιώνων” — αναπαραστάσεις κλίματος από το έτος 0 έως το 1850.
Αναλύοντας περίπου 2.000 μεταβλητές, όπως θερμοκρασία αέρα, υγρασία εδάφους, κίνηση αέριων μαζών και ωκεάνια ρεύματα, η AI εντοπίζει συνδυασμούς που δείχνουν πότε και πού είναι πιθανό να σχηματιστούν καύσωνες.
Το αποτέλεσμα; Προβλέψεις που σε ορισμένες περιπτώσεις ξεπερνούν σε ακρίβεια τα παραδοσιακά μοντέλα, ειδικά στη βόρεια Ευρώπη — όπου οι μετεωρολόγοι δυσκολεύονταν να προβλέψουν έγκαιρα ακραία κύματα ζέστης.
Το μοντέλο δεν απαιτεί υπερυπολογιστές: μπορεί να εκτελεί προβλέψεις με πολλαπλάσια ταχύτητα και ελάχιστο υπολογιστικό κόστος. Αυτό το καθιστά πιο προσιτό σε πανεπιστήμια και δημόσιους οργανισμούς που δεν διαθέτουν ακριβό εξοπλισμό.
Οι καύσωνες συγκαταλέγονται στα πιο θανατηφόρα ακραία καιρικά φαινόμενα της Ευρώπης.
Τα παραδείγματα του 2003, 2010 και 2022 κόστισαν δεκάδες χιλιάδες ζωές και προκάλεσαν ενεργειακές κρίσεις, απώλειες καλλιεργειών και κατάρρευση υποδομών. Σύμφωνα με την Climate Resilience for All, σε ορισμένες περιοχές της νότιας Ευρώπης η θερμοκρασία ξεπερνά τους 32°C για πέντε μήνες τον χρόνο.
Ο Dr. McAdam σημειώνει ότι «αν μπορούμε να προβλέψουμε από την άνοιξη πως το καλοκαίρι θα είναι ακραία θερμό, τότε μπορούμε να σώσουμε ζωές και να μειώσουμε τις οικονομικές απώλειες».
Οι επιστήμονες πιστεύουν ότι η τεχνολογία αυτή θα προστατεύσει καλλιέργειες, θα αποσυμφορήσει τα ενεργειακά δίκτυα και θα δώσει στα συστήματα υγείας χρόνο προετοιμασίας. Επιπλέον, η ίδια μέθοδος μπορεί να προσαρμοστεί μελλοντικά για να προβλέπει πλημμύρες ή ξηρασίες.
Παρότι το νέο σύστημα είναι ελαφρύτερο σε υπολογιστικές απαιτήσεις, οι ερευνητές αναγνωρίζουν ότι τα συστήματα AI απαιτούν ενέργεια και νερό για την ψύξη των κέντρων δεδομένων που τα υποστηρίζουν. Το CMCC δεν έχει υπολογίσει ακόμη το περιβαλλοντικό αποτύπωμα του μοντέλου, ωστόσο υπογραμμίζει ότι η ενεργειακή του απόδοση είναι πολλαπλάσια καλύτερη από τα συμβατικά μοντέλα πρόγνωσης.
Εν τέλει, η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να προσφέρει μια πιο γρήγορη, οικονομική και αποδοτική λύση για την πρόβλεψη ακραίων φαινομένων — ένα όπλο που η Ευρώπη χρειάζεται περισσότερο από ποτέ.
Περισσότερες ειδήσεις
Η Γη «καίγεται»: Η υπέρβαση του 1,5°C μέχρι το 2028 είναι πλέον αναπόφευκτη
«Πράσινα» μόνο στα χαρτιά — Τα Plug-in υβριδικά οχήματα εκπέμπουν σχεδόν όσο τα βενζινοκίνητα
