Η Google ανακοίνωσε μια σημαντική αναβάθμιση του Gemini 3 Deep Think, της εξειδικευμένης λειτουργίας συλλογιστικής του μοντέλου Gemini, με στόχο να «σπρώξει» τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης σε επιστήμη, έρευνα και μηχανική.
Η νέα έκδοση αναπτύχθηκε σε στενή συνεργασία με επιστήμονες και ερευνητές, ώστε να ανταποκρίνεται σε σύνθετα προβλήματα όπου δεν υπάρχει μία σαφής σωστή απάντηση και τα διαθέσιμα δεδομένα είναι συχνά ατελή ή ανομοιογενή. Συνδυάζοντας βαθιά επιστημονική γνώση με πρακτική χρησιμότητα στη μηχανική, το Deep Think φιλοδοξεί να περάσει από την αφηρημένη θεωρία σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.
Το αναβαθμισμένο Deep Think είναι διαθέσιμο από σήμερα (12/2) στην εφαρμογή Gemini για συνδρομητές Google AI Ultra, ενώ για πρώτη φορά παρέχεται και μέσω του Gemini API σε επιλεγμένους ερευνητές, μηχανικούς και επιχειρήσεις μέσω προγράμματος πρώιμης πρόσβασης.
Οι πρώτες δοκιμές δείχνουν εντυπωσιακά αποτελέσματα:
• Η μαθηματικός Lisa Carbone από το Rutgers University χρησιμοποίησε το Deep Think για να εξετάσει μια εξαιρετικά τεχνική μαθηματική εργασία που αφορά τη γεφύρωση της θεωρίας βαρύτητας του Einstein με την κβαντική μηχανική. Το μοντέλο εντόπισε ένα λεπτό λογικό σφάλμα που είχε διαφύγει από την ανθρώπινη επιστημονική αξιολόγηση.
• Στο Duke University, το εργαστήριο Wang αξιοποίησε το Deep Think για τη βελτιστοποίηση μεθόδων ανάπτυξης σύνθετων κρυστάλλων με στόχο την ανακάλυψη νέων υλικών ημιαγωγών. Το σύστημα σχεδίασε επιτυχώς διαδικασία ανάπτυξης λεπτών υμενίων άνω των 100 μικρομέτρων, επιτυγχάνοντας στόχο που προηγούμενες μέθοδοι δυσκολεύονταν να πετύχουν.
• Ο Anupam Pathak, επικεφαλής Έρευνας & Ανάπτυξης στη division Platforms and Devices της Google, δοκίμασε το νέο Deep Think για την επιτάχυνση του σχεδιασμού φυσικών εξαρτημάτων.
Η Google αναφέρει ότι ειδικές εκδόσεις του Deep Think είχαν ήδη επιτύχει επιδόσεις επιπέδου «χρυσού μεταλλίου» σε παγκόσμιους διαγωνισμούς μαθηματικών και προγραμματισμού. Η νέα έκδοση ανεβάζει περαιτέρω τον πήχη, καταγράφοντας:
• 48,4% στο Humanity’s Last Exam (χωρίς εργαλεία)
• 84,6% στο ARC-AGI-2, επαληθευμένο από το ARC Prize Foundation
• Elo 3455 στο Codeforces
• Επίδοση επιπέδου χρυσού μεταλλίου στη Διεθνή Ολυμπιάδα Μαθηματικών 2025
Στη φυσική και τη χημεία, το μοντέλο πέτυχε επιδόσεις αντίστοιχες χρυσού μεταλλίου στις γραπτές δοκιμασίες των Ολυμπιάδων του 2025, ενώ σημείωσε 50,5% στο απαιτητικό CMT-Benchmark θεωρητικής φυσικής.
Πέρα από τις ακαδημαϊκές επιδόσεις, το Deep Think έχει σχεδιαστεί για πρακτική αξιοποίηση:
– Ερμηνεία πολύπλοκων επιστημονικών δεδομένων
– Μοντελοποίηση φυσικών συστημάτων μέσω κώδικα
– Επιτάχυνση σχεδιασμού τεχνολογικών εφαρμογών
Η Google δηλώνει ότι στόχος είναι να φέρει το Deep Think εκεί όπου το χρειάζονται περισσότερο οι ερευνητές και οι επαγγελματίες, ξεκινώντας από τη διάθεσή του μέσω του Gemini API.
Περισσότερες ειδήσεις
Ομόλογο μέχρι το… 2126! – Η Google «δανείζεται» για έναν αιώνα στον βωμό των data centers
Data centers σε κλίμακα… ηλεκτροπαραγωγικού σταθμού από τη Meta με 100% ανανεώσιμη ενέργεια
Meta: Επένδυση 6 δισ. για data centers στις ΗΠΑ – Συμφωνία με την Corning για τις «αρτηρίες» της AI
