Αναμφίβολα, κάθε μέρα που περνά, η τεχνητή νοημοσύνη εισχωρεί όλο και περισσότερο στις ζωές μας. Αρχικά ήταν ένα εργαλείο το οποίο μας βοηθούσε σε συγκεκριμένες περιπτώσεις, κυρίως αναφορικά με τον εργασιακό μας τομέα, ωστόσο τον τελευταίο καιρό τα πράγματα έχουν πάρει μια εντελώς διαφορετική, ίσως και ανησυχητική τροπή, αφού ένας συνεχώς αυξανόμενος αριθμός ανθρώπων κάθε ηλικίας αναζητά «καταφύγιο» σε αυτήν για το παραμικρό ζήτημα που αντιμετωπίζει.
Όλα αυτά παρατηρεί και καταγράφει, μιλώντας στο CNBC, η Denise Turley ειδικός σε θέματα τεχνολογίας και ψυχολογίας, η οποία αναφέρει πως τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι χρήσιμα, ωστόσο υπάρχουν ορισμένες περιπτώσεις στις οποίες θα ήταν πιο αποτελεσματικό να μην χρησιμοποιούνται παρά μόνο σε έκτακτες στιγμές.
Ποιες είναι αυτές οι περιπτώσεις λοιπόν;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική στη δημιουργία διαφορετικών επιλογών, αλλά είναι σημαντικό να θυμάστε ότι είναι απλώς ένα εργαλείο και όχι κάτι που μπορεί να είναι υπεύθυνο για την έκβαση μιας δεδομένης κατάστασης. Όταν μια απόφαση επηρεάζει τα οικονομικά, τη φήμη ή τη στρατηγική κατεύθυνση, όπως η δημοσίευση μιας ανάλυσης, η ευθύνη δεν μεταφέρεται στο εργαλείο, αλλά στον άνθρωπο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τη σκέψη σας, αλλά οφείλετε πάντα να έχετε την τελική απόφαση.
Η Denise Turley τονίζει ότι δεν βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να αποφασίσει τι είναι δίκαιο, κατάλληλο ή αμερόληπτο. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αντικατοπτρίζουν μοτίβα στα δεδομένα, όχι προσωπικές αρχές ή την ανοχή ενός οργανισμού στον κίνδυνο. Μπορούν να δώσουν δεδομένα σχετικά με τους κανόνες, αλλά δεν μπορούν να επιλέξουν τιμές. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα αυτού είναι οι προσλήψεις. Ένα εργαλείο ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επισημάνει έναν υποψήφιο λόγω κενού βιογραφικού, όμως ένας άνθρωπος μπορεί να δει κάτι άλλο (έναν δεξιοτέχνη ή κάποιον του οποίου η εμπειρία θα ενίσχυε την ομάδα) Μια μηχανή πιθανοτήτων και ένα άτομο πιθανότατα θα έκαναν μια πολύ διαφορετική κρίση με τις ίδιες πληροφορίες.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ακούγεται σίγουρη ακόμα και όταν είναι λάθος ή ξεπερασμένη. Αυτή η εμπιστοσύνη καθιστά δελεαστική την εμπιστοσύνη, αλλά η επαλήθευση έχει πάντα σημασία. Τα γεγονότα, οι υποθέσεις και η σκοπιμότητα πρέπει να ελέγχονται σε σχέση με τους περιορισμούς του πραγματικού κόσμου και τις τρέχουσες συνθήκες. Υπάρχουν μοντέλα που αναφέρουν με σιγουριά φορολογικούς κανόνες ή νομικά προηγούμενα που ανατράπηκαν μήνες νωρίτερα. Ειδικά σε τομείς όπως τα οικονομικά, το δίκαιο, η υγειονομική περίθαλψη ή η πολιτική, θέλετε ακρίβεια, όχι ταχύτητα που βασίζεται σε μια ελλιπή εικόνα.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη σύνταξη ενός μηνύματος, αλλά δεν μπορεί να διαβάσει τον εσωτερικό κόσμο ή να επιδιορθώσει την εμπιστοσύνη που έχει σπάσει. Δεν κατανοεί την κοινή ιστορία ή τη δυναμική της εξουσίας. Όταν ένα έργο χάνει μια κρίσιμη προθεσμία, ένα email που δημιουργείται από AI μπορεί να είναι ευγενικό και λογικό. Αλλά αν ένας πελάτης είναι ήδη απογοητευμένος, το ίδιο μήνυμα μπορεί να εκληφθεί ως υπεκφυγή. Το να ξέρεις πότε να παραλείψεις το email και να σηκώσεις το τηλέφωνο είναι ανθρώπινη δουλειά, που διαμορφώνεται από το πλαίσιο.
Για την Denise Turley, ο στόχος δεν είναι η πιο περιορισμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η σωστή και λογική της πρόθεση. Πριν καταφύγετε σε αυτήν λοιπόν, αναρωτηθείτε:
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρή. Αυτή η δύναμη μπορεί είτε να υποστηρίξει την κρίση είτε να την αντικαταστήσει αθόρυβα. Η διαφορά είναι πού επιλέγετε να εσείς να βρεθείτε.
Περισσότερες ειδήσεις
Κίνα: Η AI αναδιαμορφώνει το πλαίσιο εργασίας
Εργασία και AI: Εργαλείο ή… Δούρειος Ίππος;
Μετασχηματισμός ή στασιμότητα; – Το δίλημμα της αγοράς ασφάλισης το 2026
