Ιδιαίτερα ισχυρό αποδεικνύεται το αποτύπωμα της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εκπαίδευσης, καθώς έρευνα που διεξήχθη τον περασμένο Οκτώβριο σε 3.801 φοιτητές στις ΗΠΑ ηλικίας 18 έως 59 ετών που παρακολουθούσαν πτυχία πανεπιστημίου ή συνεργατών, καταλήγει στο συμπέρασμα πως περίπου το 47% έχει εξετάσει τουλάχιστον «αρκετά» την αλλαγή των ειδικοτήτων τους λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.
Τα ευρήματα της έρευνας δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη «αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι μαθητές σκέφτονται για το μέλλον τους», σύμφωνα με τον Courtney Brown, Ph.D., αντιπρόεδρο αντίκτυπου και σχεδιασμού στο Lumina Foundation.
«Ακούνε πολλά στα μέσα ενημέρωσης για την τεχνητή νοημοσύνη που αναλαμβάνει όλες αυτές τις θέσεις εργασίας», αναφέρει μιλώντας στο CNBC, και αυτό κάνει τους μαθητές να αναρωτιούνται αν «ο χρόνος και τα χρήματα που επενδύουν για να αποκτήσουν αυτά τα πτυχία, φέρει αποτελέσματα».
Σύμφωνα με τον Brown, οι φοιτητές ανησυχούν ότι τα πτυχία τους δεν θα οδηγήσουν σε βιώσιμες ευκαιρίες σταδιοδρομίας. Αναρωτιούνται: «Τι ειδικότητα πρέπει να πάρω ώστε να εξασφαλιστώ επαγγελματικα;».
Οι φοιτητές μεταπτυχιακού τίτλου ήταν ακόμη πιο πιθανό από τους φοιτητές πτυχίου να αλλάξουν ειδικότητα, κάτι που ο Brown υποθέτει ότι οφείλεται στο ότι «τα διαπιστευτήριά τους είναι πιο στενά συνδεδεμένα με τις τρέχουσες ανάγκες στο εργατικό δυναμικό». Το ζήτημα και για τις δύο ομάδες είναι ότι οι φοιτητές δεν είναι ακριβώς σίγουροι ποιες ειδικότητες θα παραμείνουν «σχετικές σε έναν κόσμο τεχνητής νοημοσύνης», λέει.
Οι μαθητές στους τομείς της τεχνολογίας και της επαγγελματικής κατάρτισης είναι πιο πιθανό να πουν ότι έχουν σκεφτεί σε μεγάλο βαθμό να αλλάξουν ειδικότητα, σε ποσοστό 27% και 17% αντίστοιχα. Αλλά ο Brown επισημαίνει ότι αυτοί οι μαθητές είναι επίσης πιο πιθανό να πουν ότι έχουν ήδη κάνει μια στροφή στην τεχνολογία και τις επαγγελματικές ειδικότητες.
Αυτά τα αποτελέσματα μπορεί να φαίνονται «σαν αντίφαση», λέει, αλλά αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια την αβεβαιότητα των φοιτητών σχετικά με το ποια πτυχία θα αποδώσουν στην τρέχουσα αγορά εργασίας. «Δεν είναι σίγουροι τι πρέπει να κάνουν» αναφέρει ο Brown και συνεχίζει: «Κανείς από εμάς δεν είναι πραγματικά σίγουρος τι πρόκειται να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη».
Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει επίσης ρόλο καθώς οι μαθητές αποφασίζουν αν θα ακολουθήσουν την τριτοβάθμια εκπαίδευση εξαρχής. Περίπου ένας στους επτά φοιτητές λέει ότι η προετοιμασία για τεχνολογικές εξελίξεις, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, είναι ο κορυφαίος λόγος που εγγράφηκε σε ένα πρόγραμμα σπουδών, ενώ το 12% επισημαίνει τις ανησυχίες σχετικά με τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας ως παράγοντα, σύμφωνα με την έρευνα.
Πολλοί φοιτητές ελπίζουν να μάθουν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης στο κολέγιο, αλλά δεν προσφέρουν όλα τα ιδρύματα τέτοια εκπαίδευση, λέει ο Brown. Οι πολιτικές για την τεχνητή νοημοσύνη ποικίλλουν ευρέως μεταξύ των κολεγίων και το 29% των μαθητών λέει ότι το σχολείο τους δεν τους προετοιμάζει επαρκώς για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μετά την αποφοίτησή τους.
Το αποτέλεσμα είναι ότι οι μαθητές λαμβάνουν «αποφάσεις υψηλού κινδύνου» σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μελλοντική τους σταδιοδρομία «χωρίς να έχουν σαφή καθοδήγηση» από τα σχολεία τους. Ωστόσο, ο Brown τονίζει ότι ανεξάρτητα από την κατεύθυνση που θα επιλέξετε, η τριτοβάθμια εκπαίδευση εξακολουθεί να παρέχει αναντικατάστατες δεξιότητες όπως «επικοινωνία, κριτική σκέψη, ικανότητα εργασίας σε ομάδες και αμφισβήτηση, ανάλυση και σύνθεση».
«Γνωρίζουμε ότι το εργατικό δυναμικό και η τεχνολογία θα συνεχίσουν να αλλάζουν», λέει ο Brown για να καταλήξει πως: «Οι νέοι θα πρέπει να συνεχίσουν να αναβαθμίζουν τις δεξιότητές τους και να επανεκπαιδεύονται ακόμα και μετά την απόκτηση πτυχίου, αλλά το να έχουν μερικές από αυτές τις ανθεκτικές δεξιότητες θα τους βοηθήσει πραγματικά».
Περισσότερες ειδήσεις
Πώς να… γεμίσετε το κενό ενός βιογραφικού που θα αντιληφθεί ένας υπεύθυνος
Πόσο μπορεί να αντικαταστήσει τον άνθρωπο η τεχνητή νοημοσύνη; Ο CEO του LinkedIn απαντά
