MENU

Πώς η ΕΥΔΑΠ ενσωματώνει σταδιακά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις υπηρεσίες ύδρευσης

Πώς τα LLMs και οι πλατφόρμες γνώσης εντάσσονται σταδιακά στον ψηφιακό μετασχηματισμό του οργανισμού

Από τη συζήτηση στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης περνά σταδιακά η ΕΥΔΑΠ, ενσωματώνοντάς τη στον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι υπηρεσίες ύδρευσης και αποχέτευσης. Στο Data & AI Conference 2025 της Boussias Events, ο οργανισμός παρουσίασε πώς τα εργαλεία AI και τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα αρχίζουν να αποκτούν ρόλο στον πυρήνα των διοικητικών και επιχειρησιακών του διαδικασιών, με μετρήσιμα αποτελέσματα και σαφές πλαίσιο διακυβέρνησης.

Στο Session 4 με τίτλο «AI Integration & Liability in Utilities», ο Διευθυντής Στρατηγικής & Καινοτομίας της ΕΥΔΑΠ, Γιώργος Σαχίνης, ανέλυσε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπεται από πειραματικό εργαλείο σε μέσο καθημερινής επιχειρησιακής αξίας για έναν από τους πιο κρίσιμους οργανισμούς υποδομών της χώρας.

«AI in Water Utilities»: Από την υπόσχεση στη λειτουργία

Στην ομιλία «AI in Water Utilities», παρουσιάστηκαν συγκεκριμένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης που λειτουργούν ως βασικός πυλώνας του ψηφιακού μετασχηματισμού της ΕΥΔΑΠ. Η προσέγγιση δεν περιορίζεται σε μεμονωμένα use cases, αλλά εντάσσεται σε μια συνολική στρατηγική αξιοποίησης Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και πλατφορμών γνώσης.

Στόχος αυτών των εφαρμογών είναι:

  • η αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων διαδικασιών,
  • η βελτίωση της επιχειρησιακής απόδοσης,
  • και η ενίσχυση της τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων, ιδιαίτερα σε σύνθετα διοικητικά και κανονιστικά περιβάλλοντα.

Πιλοτική εφαρμογή LLMs με μετρήσιμα αποτελέσματα

Η ΕΥΔΑΠ δεν μίλησε θεωρητικά. Βρίσκεται ήδη σε φάση πιλοτικής εφαρμογής LLMs, με απτά αποτελέσματα σε κρίσιμες διοικητικές λειτουργίες.

Σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν:

  • καταγράφεται 20–30% εξοικονόμηση χρόνου,
  • και 60% αύξηση αποτελεσματικότητας

σε πεδία όπως η διαχείριση αιτημάτων, η ανάλυση αποζημιώσεων, η υποστήριξη ευρωπαϊκών έργων, η σύνταξη μνημονίων συνεργασίας (MoUs) και η παραγωγή διοικητικών αναφορών.

Η AI, με άλλα λόγια, δεν αντικαθιστά τη διοίκηση, αλλά αποφορτίζει τη γραφειοκρατία και αφήνει χώρο για ουσιαστικότερη ανάλυση και σχεδιασμό.

Aqua Knowledge Hub@EYDAP: Όταν η γνώση γίνεται υποδομή

Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στο Aqua Knowledge Hub@EYDAP, μια πλατφόρμα AI και οργάνωσης γνώσης που αντιμετωπίζει την πληροφορία ως κρίσιμη υποδομή, αντί για διάσπαρτο ψηφιακό φορτίο.

Η πλατφόρμα επεξεργάζεται περισσότερες από 2.000 πηγές ετησίως, προσφέροντας:

  • έξυπνη αναζήτηση και εξαγωγή πληροφορίας,
  • συνοπτικές αναλύσεις (executive summaries),
  • χαρτογράφηση σχέσεων μεταξύ τεχνολογιών και φορέων,
  • και ανίχνευση τάσεων για την έγκαιρη αναγνώριση κινδύνων και ευκαιριών.

Σε έναν οργανισμό με πολυεπίπεδη ρυθμιστική, τεχνική και περιβαλλοντική ευθύνη, η συστηματική διαχείριση γνώσης μετατρέπεται σε εργαλείο πρόληψης, όχι απλώς πληροφόρησης.

Τεχνητή Νοημοσύνη με πλαίσιο και λογοδοσία

Κοινός παρονομαστής όλων των παρεμβάσεων ήταν η έμφαση στην ασφαλή, διαφανή και υπεύθυνη ενσωμάτωση της AI. Η ΕΥΔΑΠ επενδύει σε σαφή πλαίσια διακυβέρνησης και λογοδοσίας, αναγνωρίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη σε κρίσιμες υποδομές δεν είναι μόνο τεχνολογικό ζήτημα, αλλά και θεσμικό.

Ο στόχος, όπως τονίστηκε, είναι διπλός: ενίσχυση της καινοτομίας και της αποδοτικότητας, με απτό όφελος τόσο για τον πολίτη όσο και για το περιβάλλον. Και αυτό είναι ίσως το πιο ενδιαφέρον σημείο της υπόθεσης, η AI δεν παρουσιάζεται απλώς ως «έξυπνο εργαλείο», αλλά ως μέσο καλύτερης δημόσιας υπηρεσίας.

Περισσότερες ειδήσεις

Συνεργασία μεταξύ Netcompany και ΕΥΔΑΠ με επίκεντρο τη δημόσια υγεία και το περιβάλλον

Έργο αποχέτευσης 35 εκατ. ευρώ με σύμπραξη Περιφέρειας Αττικής και ΕΥΔΑΠ στο Αιάντειο Σαλαμίνας

ΕΥΔΑΠ: Δεύτερη ζωή για το νερό — Η Αττική περνά στην εποχή του Sewer Mining

Σχετικά Άρθρα