MENU

Το «διπλό πρόσωπο» της Nvidia — Από τις απώλειες στην Κίνα, στην έκρηξη του cloud

Στον απόηχο των αποτελεσμάτων του α' τριμήνου, ο CEO Jensen Huang μιλά για το νέο κύμα ζήτησης AI και τον κίνδυνο απώλειας της τεχνολογικής ηγεμονίας των ΗΠΑ

Εντυπωσιακά οικονομικά αποτελέσματα για το α’ οικονομικό τρίμηνο του 2025 ανακοίνωσε την Τετάρτη (28/5), ο τεχνολογικός κολοσσός Nvidia. Η Wall Street καλωσόρισε τη διαρκή άνοδο των πωλήσεων της εταιρείας, οι οποίες αυξήθηκαν κατά 69% το συγκεκριμένο τρίμηνο. Η μονάδα των data centers συνεχίζει την ξέφρενη πορεία της, καθώς εταιρείες, κυβερνήσεις και πάροχοι cloud σπεύδουν να αποκτήσουν τις μονάδες γραφικών επεξεργασίας (GPUs) της Nvidia για χρήση σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), σύμφωνα με όσα μεταδίδει το CNBC.

«Η ομάδα εξακολουθεί να προηγείται 1-2 βήματα από τον ανταγωνισμό, χάρη στην αρμονική σύζευξη hardware, λογισμικού και ευρύτερου οικοσυστήματος», δήλωσε χαρακτηριστικά ο αναλυτής της JPMorgan, Harlan Sur, επισημαίνοντας την επιθετική στρατηγική λανσαρισμάτων νέων προϊόντων και διαφοροποίησης.

Τα τρία σημαντικότερα σημεία από την ανακοίνωση:

1. Η Κίνα θα μπορούσε να φέρει 50 δισ. δολάρια, αλλά οι αμερικανικοί περιορισμοί την κρατούν εκτός

Η Nvidia εκτίμησε πως θα καταγράψει έσοδα περίπου 45 δισ. δολάρια για το τρίμηνο που ολοκληρώνεται τον Ιούλιο. Ωστόσο, λείπουν περίπου 8 δισ. δολάρια, που δεν θα εισπραχθούν λόγω των αμερικανικών περιορισμών εξαγωγής για το τσιπ H20, οι οποίοι απαιτούν πλέον ειδική άδεια.

Μόνο για το τρίμηνο Απριλίου, η εταιρεία υπολόγισε απώλεια 2,5 δισ. δολαρίων εξαιτίας αυτών των περιορισμών.

Ο Jensen Huang, διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, τόνισε ότι η αγορά της Κίνας – η οποία υπολογίζεται στα 50 δισ. δολάρια – έχει πρακτικά αποκλειστεί.
Κατηγόρησε τους ελέγχους ως αντιπαραγωγικούς, λέγοντας ότι ενθαρρύνουν τις κινεζικές εταιρείες να στραφούν σε εναλλακτικά εγχώρια chips, αντί να επιλέγουν την αμερικανική τεχνολογική βάση για τις AI εφαρμογές τους.

«Οι ΗΠΑ υποθέτουν ότι η Κίνα δεν μπορεί να κατασκευάσει δικά της AI chips. Αυτή η υπόθεση ήταν εξ αρχής αμφίβολη και πλέον αποδεικνύεται λανθασμένη», δήλωσε.

Ο Huang εξήγησε ότι τα ταλέντα στην τεχνητή νοημοσύνη στρέφονται αναγκαστικά σε κινεζικούς κατασκευαστές, όπως η Huawei.

«Θέλουμε κάθε προγραμματιστής στον κόσμο να προτιμά την αμερικανική τεχνολογία», δήλωσε στην εκπομπή του Jim Cramer στο CNBC.

Η Nvidia παραδέχτηκε ότι δεν έχει ακόμη έτοιμο προϊόν που να αντικαθιστά το H20 στην αγορά της Κίνας, αλλά εξετάζει επιλογές για νέα, ενδιαφέροντα προϊόντα.

Ο αναλυτής της Morgan Stanley, Joseph Moore, σχολίασε:

«Παρά τις δυσκολίες από την Κίνα, η Nvidia δείχνει πως η συνολική της πορεία παραμένει ανοδική. Από εδώ και πέρα, τα πράγματα μόνο θα βελτιώνονται».

2. Το cloud συνεχίζει να αποτελεί τη ραχοκοκαλιά της Nvidia

Η Nvidia συνεργάζεται με πλήθος πελατών – από κρατικές υπηρεσίες και πανεπιστήμια έως επιχειρήσεις – που δραστηριοποιούνται στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, για ακόμη μια φορά επιβεβαιώθηκε ότι οι μεγάλοι πάροχοι cloud, όπως η Microsoft Azure, η Google Cloud, η Oracle και η Amazon Web Services, αποτελούν περίπου το 50% των εσόδων της από data centers. Το σύνολο των πωλήσεων αυτής της μονάδας έφτασε τα 39,1 δισ. δολάρια το τελευταίο τρίμηνο.

Η οικονομική διευθύντρια της εταιρείας, Colette Kress, δήλωσε ότι οι εταιρείες cloud προμηθεύονται κυρίως τις πιο σύγχρονες GPUs της Nvidia, όπως το νέο Blackwell, το οποίο αποτέλεσε το 70% των πωλήσεων data center.

Η Microsoft είχε ήδη ενεργοποιήσει «δεκάδες χιλιάδες» μονάδες Blackwell, επεξεργαζόμενη 100 τρισεκατομμύρια tokens σε ένα μόνο τρίμηνο.

Η νέα έκδοση Blackwell Ultra, με αυξημένη μνήμη και υπολογιστική ισχύ, θα αρχίσει να αποστέλλεται εντός του επόμενου τριμήνου.

Ο αναλυτής Stacy Rasgon από την Bernstein δήλωσε πως:

«Η γενικότερη εικόνα για τη Nvidia είναι εξαιρετικά ενθαρρυντική, καθώς η μετάβαση στο Blackwell εξελίσσεται ομαλά».

3. Το μέλλον της Nvidia: από την εκπαίδευση στην εξυπηρέτηση AI

Μέχρι πρόσφατα, οι GPUs της Nvidia χρησιμοποιούνταν κυρίως για τη “εκπαίδευση” μοντέλων Μέχρι πρόσφατα, οι κάρτες της Nvidia χρησιμοποιούνταν κυρίως για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή την επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων ώστε τα μοντέλα να «μαθαίνουν».

Τώρα, σύμφωνα με τον Huang, η νέα μεγάλη ζήτηση αφορά το inference — την παροχή έτοιμων απαντήσεων σε εκατομμύρια χρήστες, με βάση τα ήδη εκπαιδευμένα μοντέλα.

«Παρατηρούμε απότομη άνοδο στη χρήση για inference», είπε.
«OpenAI, Microsoft και Google βλέπουν τεράστια αύξηση στον αριθμό των tokens που παράγονται».

Τα πιο σύγχρονα μοντέλα χρειάζονται πολύ περισσότερους υπολογιστικούς πόρους για να εκτελούν πολύπλοκες λειτουργίες, όπως ανάλυση, σχεδιασμό, αναζήτηση και λήψη αποφάσεων.

«Είναι σαν να σκέφτονται βήμα προς βήμα, να διαβάζουν έγγραφα, ιστοσελίδες, βίντεο και να δίνουν οργανωμένες απαντήσεις», εξήγησε ο Huang.

Ο Ross Seymore από τη Deutsche Bank εκτιμά ότι η τεχνολογική υπεροχή της Nvidia παραμένει ισχυρή και ότι η σειρά Blackwell επωφελείται από την εκρηκτική ανάπτυξη της «λογικής» AI και τις οικονομίες κλίμακας.

Bonus: Ο προβληματισμός του Jensen Huang

Αξιοσημείωτο ήταν το πιο σοβαρό και ανήσυχο ύφος του Huang αυτή τη φορά. Αντί για τους συνήθεις ενθουσιώδεις τόνους για το AI, επικεντρώθηκε εκτενώς στους γεωπολιτικούς περιορισμούς που πλήττουν το μέλλον της Nvidia.

«Η κούρσα της AI δεν είναι μόνο για τα chips», είπε. «Είναι για το ποια τεχνολογική στοίβα θα χρησιμοποιήσει ο κόσμος. Καθώς αυτή η στοίβα επεκτείνεται σε 6G και κβαντική υπολογιστική, η παγκόσμια τεχνολογική υπεροχή των ΗΠΑ διακυβεύεται».

Σχετικά Άρθρα