Έναν μήνα μετά την παρουσίαση του νέου λογισμικού αυτόματης οδήγησης, η Nvidia επέστρεψε με περισσότερες απαντήσεις. Αυτή τη φορά όχι σε ένα τεχνικό δελτίο, αλλά στη σκηνή της CES, της μεγαλύτερης διεθνούς έκθεσης τεχνολογίας, που κάθε χρόνο λειτουργεί ως «βαρόμετρο» για το πού οδεύει η παγκόσμια καινοτομία.
Αν τον Δεκέμβριο η Nvidia εξηγούσε τι είναι το νέο της μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, στη CES έδειξε πώς αυτό μπορεί να περάσει από το εργαστήριο στον δρόμο.
Στη CES, ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, παρουσίασε το Alpamayo, την εξέλιξη του λογισμικού που είχε ανακοινωθεί τον Δεκέμβριο. Πρόκειται για ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης τύπου «όραση – γλώσσα – δράση», το οποίο δεν περιορίζεται στο να αντιδρά σε ερεθίσματα, αλλά επιχειρεί να κατανοεί το περιβάλλον και να αιτιολογεί τις αποφάσεις του.
Το πρώτο όχημα που θα αξιοποιήσει την πλατφόρμα θα είναι η νέα Mercedes-Benz CLA, σηματοδοτώντας τη μετάβαση από το πειραματικό στάδιο σε πραγματική εφαρμογή.
Όπως είχε αναφερθεί και στο προηγούμενο ρεπορτάζ, η βασική καινοτομία του Alpamayo είναι ότι το σύστημα «σκέφτεται φωναχτά». Με απλά λόγια, μετατρέπει αυτό που «βλέπουν» οι αισθητήρες σε περιγραφή με φυσική γλώσσα και στη συνέχεια αποφασίζει πώς θα κινηθεί το όχημα.
Στη CES, η Nvidia πρόσθεσε ένα ακόμη στοιχείο: τη δυνατότητα το σύστημα να εξηγεί γιατί επέλεξε μια συγκεκριμένη ενέργεια. Αυτό θεωρείται κρίσιμο βήμα για την ασφάλεια, αλλά και για τον έλεγχο και τη βελτίωση τέτοιων συστημάτων από μηχανικούς και ρυθμιστικές αρχές.
Η παρουσίαση της Nvidia δεν πέρασε απαρατήρητη από την Tesla, η οποία εδώ και χρόνια αναπτύσσει δικά της συστήματα αυτόνομης οδήγησης. Ο Elon Musk και ο επικεφαλής της ομάδας τεχνητής νοημοσύνης της Tesla, Ashok Elluswamy, επισήμαναν ότι η μετάβαση σε πλήρως «end-to-end» νευρωνικά δίκτυα είναι μια διαδρομή που η Tesla έχει ήδη διανύσει.
Το πραγματικό πρόβλημα, σύμφωνα με την Tesla, δεν είναι να φτάσει ένα σύστημα στο 99% της σωστής συμπεριφοράς, αλλά να διαχειριστεί το τελευταίο 1%: τα σπάνια, απρόβλεπτα περιστατικά που καθορίζουν την ασφάλεια στον πραγματικό κόσμο.
Εδώ εντοπίζεται και η βασική διαφορά προσέγγισης. Η Nvidia παρέχει πλατφόρμες και λογισμικό σε αυτοκινητοβιομηχανίες, χωρίς να διαθέτει η ίδια στόλο οχημάτων στον δρόμο.
Αντίθετα, η Tesla συλλέγει καθημερινά δεδομένα από εκατομμύρια αυτοκίνητα, τα οποία τροφοδοτούν συνεχώς τα μοντέλα της.
Η Nvidia ποντάρει περισσότερο στην προσομοίωση και στη συνεργασία με κατασκευαστές, όπως η Mercedes-Benz, ενώ η Tesla στηρίζεται στη μαζική πραγματική χρήση.
Η εικόνα που προκύπτει από τη CES είναι λιγότερο μια «κόντρα» και περισσότερο μια σύγκλιση. Το γεγονός ότι η Nvidia υιοθετεί αρχιτεκτονική παρόμοια με αυτή της Tesla δείχνει ότι η βιομηχανία αρχίζει να συμφωνεί στο πώς πρέπει να μαθαίνουν τα αυτοκίνητα να οδηγούν.
Η τεχνολογία είναι μόνο η αφετηρία. Η πραγματική δοκιμασία θα κριθεί στον δρόμο, στα δεδομένα και στην ικανότητα των συστημάτων να αντιμετωπίζουν το απρόβλεπτο.
Περισσότερες ειδήσεις
AI: Κίνδυνος για τις θέσεις εργασίας; Όχι και τόσο
Η Nvidia κυριαρχεί και στα αυτοκίνητα — Νέα συνεργασία με GM για αυτόνομη οδήγηση
