Η OpenAI και η Anthropic εξετάζουν συμφωνίες για μικρότερα data centers ισχύος 20–30 MW, διευρύνοντας τη στρατηγική τους για την εξασφάλιση της υπολογιστικής ισχύος που απαιτεί η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με το CNBC, οι δύο εταιρείες εξακολουθούν να συμμετέχουν σε μεγάλα έργα εκατοντάδων MW ή ακόμη και αρκετών GW, ωστόσο παράλληλα αναζητούν μικρότερες εγκαταστάσεις που μπορούν να τεθούν ταχύτερα σε λειτουργία.
Η Anthropic έχει διερευνήσει συμφωνίες αυτού του μεγέθους στη Βρετανία και τις σκανδιναβικές χώρες, σύμφωνα με τέσσερις πηγές με γνώση των συζητήσεων, ενώ η OpenAI έχει επίσης εξετάσει αντίστοιχες επιλογές στη Βόρεια Ευρώπη. Συζητήσεις για εγκαταστάσεις ανάλογης κλίμακας έχουν γίνει και στις ΗΠΑ.
Εκπρόσωπος της OpenAI ανέφερε ότι η εταιρεία δημιουργεί ένα διαφοροποιημένο χαρτοφυλάκιο υπολογιστικών υποδομών για να καλύψει την αυξανόμενη παγκόσμια ζήτηση για AI, επισημαίνοντας ότι διαφορετικές εφαρμογές απαιτούν διαφορετικού τύπου υποδομές.
Βασικό πλεονέκτημα των μικρότερων συμφωνιών είναι η ταχύτερη πρόσβαση σε διαθέσιμη υπολογιστική ισχύ.
Αντί μια εταιρεία να περιμένει την κατασκευή ενός νέου data center εκατοντάδων MW, μπορεί να εξασφαλίσει μικρότερα τμήματα ισχύος σε ήδη ηλεκτροδοτούμενες εγκαταστάσεις και να κατανείμει τις εφαρμογές της σε διαφορετικά σημεία.
Όπως εξήγησε στο CNBC ο Jabez Tan, επικεφαλής έρευνας της Structure Research, η εξασφάλιση λίγων MW σε μία ήδη λειτουργική εγκατάσταση μπορεί να είναι πρακτικότερη από την αναμονή για ένα πολύ μεγαλύτερο έργο σε μία μόνο τοποθεσία.
Η αλλαγή αυτή έρχεται ενώ η κατασκευή μεγάλων data centers αντιμετωπίζει αυξανόμενες δυσκολίες. Στις ΗΠΑ αρκετά έργα συναντούν αντιδράσεις από τοπικές κοινωνίες, ενώ στην Ευρώπη η διαθεσιμότητα γης και κυρίως ηλεκτρικής ισχύος αποτελεί βασικό περιορισμό.
Η στροφή σε μικρότερες μονάδες δεν σημαίνει ότι εγκαταλείπονται τα μεγάλα έργα.
Η Anthropic συμφώνησε πρόσφατα σε συμφωνία cloud περίπου 45 δισ. δολαρίων με την Nscale, η οποία περιλαμβάνει τη μίσθωση περίπου 460 MW υπολογιστικής ισχύος σε data center στη Δυτική Βιρτζίνια.
Από την πλευρά της, η OpenAI έχει ανακοινώσει ότι το πρόγραμμα Stargate ξεπέρασε την αρχική δέσμευση των 10 GW, ενώ στη συνέχεια προχώρησε σε σχέδια για επιπλέον 3 GW στη Georgia και 8 GW στο Ohio.
Η νέα στρατηγική επομένως λειτουργεί συμπληρωματικά: μεγάλα συγκεντρωτικά κέντρα για τις πιο απαιτητικές εργασίες και μικρότερες εγκαταστάσεις που μπορούν να προσθέσουν γρηγορότερα διαθέσιμη ισχύ.
Καθοριστικό ρόλο παίζει και η αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται η υπολογιστική ισχύς της τεχνητής νοημοσύνης.
Η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου απαιτεί πολύ μεγάλο αριθμό επεξεργαστών που λειτουργούν στενά συνδεδεμένοι μεταξύ τους. Αντίθετα, η καθημερινή λειτουργία ενός ήδη εκπαιδευμένου μοντέλου για την εξυπηρέτηση των χρηστών μπορεί σε πολλές περιπτώσεις να κατανεμηθεί σε μικρότερες ομάδες επεξεργαστών και διαφορετικές εγκαταστάσεις.
Η τάση αυτή αναμένεται να ενισχυθεί όσο αυξάνεται η πραγματική χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με στοιχεία της JLL, το 2025 η καθημερινή λειτουργία των μοντέλων αντιστοιχούσε στο 9% των συνολικών φορτίων των data centers, έναντι 14% για την εκπαίδευση μοντέλων.
Η εικόνα αναμένεται να αντιστραφεί από το 2027, ενώ έως το 2030 η λειτουργία των μοντέλων προβλέπεται να αντιπροσωπεύει 37% της παγκόσμιας δυναμικότητας, έναντι μόλις 13% για την εκπαίδευσή τους.
Η εξέλιξη αυτή δημιουργεί χώρο για ένα περισσότερο κατανεμημένο μοντέλο υποδομών, με μικρότερα data centers πιο κοντά στις αγορές και στους τελικούς χρήστες.
Στην ίδια κατεύθυνση κινείται και η Crusoe, η οποία κατασκεύασε μεγάλο συγκρότημα data centers στο Texas που χρησιμοποιείται από την OpenAI και πλέον επενδύει και σε μικρότερες εγκαταστάσεις, σύμφωνα με τη Wall Street Journal.
Η εταιρεία ανακοίνωσε επίσης χρηματοδότηση 3,9 δισ. δολαρίων, η οποία την αποτιμά στα 30,9 δισ. δολάρια, καθώς η ζήτηση για εξειδικευμένες υποδομές AI συνεχίζει να αυξάνεται.
Περισσότερες ειδήσεις
Amazon και Ελλάδα ανοίγουν νέο κεφάλαιο συνεργασίας – Τον Ιούλιο διαθέσιμη η Local Zone της AWS
Κέντρα δεδομένων στην Ελλάδα: Γιατί το δίκτυο «αποφασίζει» πριν από το οικόπεδο
