Τέσσερα νέα εξειδικευμένα chips τεχνητής νοημοσύνης που σχεδίασε εσωτερικά αποκάλυψε η Meta, στο πλαίσιο της ευρύτερης στρατηγικής της για την ενίσχυση των υποδομών AI και των data centers της.
Σύμφωνα με πληροφορίες που μεταδίδει το CNBC, τα chips ανήκουν στην οικογένεια Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), ένα project που παρουσιάστηκε για πρώτη φορά το 2023 και αποτελεί βασικό πυλώνα της προσπάθειας της εταιρείας να βελτιώσει την απόδοση και το κόστος των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με στελέχη της εταιρείας, τα νέα chips έχουν σχεδιαστεί ώστε να βελτιώνουν την αναλογία κόστους προς απόδοση στα data centers της Meta και να μειώνουν την εξάρτηση από εξωτερικούς προμηθευτές όπως η Nvidia και η AMD.
Ο πρώτος από τους νέους επεξεργαστές, MTIA 300, τέθηκε ήδη σε λειτουργία πριν από λίγες εβδομάδες.
Το συγκεκριμένο chip χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μικρότερων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν βασικές λειτουργίες των εφαρμογών της Meta, όπως:
στις πλατφόρμες Facebook και Instagram.
Παράλληλα, η εταιρεία ανακοίνωσε τρεις ακόμη επεξεργαστές:
Τα chips αυτά προορίζονται κυρίως για generative AI εφαρμογές, όπως η δημιουργία εικόνων και βίντεο από γραπτές εντολές χρηστών.
Η Meta έχει ολοκληρώσει ήδη τις δοκιμές του MTIA 400 και σχεδιάζει να το ενσωματώσει σύντομα στα data centers της, ενώ τα MTIA 450 και MTIA 500 αναμένεται να τεθούν σε λειτουργία το 2027.
Η κίνηση της Meta εντάσσεται σε μια ευρύτερη τάση στον κλάδο της τεχνολογίας, όπου οι μεγάλοι πάροχοι cloud και AI υποδομών αναπτύσσουν δικούς τους επεξεργαστές.
Οι εταιρείες αυτές στρέφονται σε ASIC chips (Application-Specific Integrated Circuits), τα οποία είναι σχεδιασμένα για συγκεκριμένες εργασίες τεχνητής νοημοσύνης.
Σε σχέση με τις γενικής χρήσης GPU:
Η Google ήταν από τις πρώτες εταιρείες που ακολούθησαν αυτή τη στρατηγική με τα Tensor Processing Units (TPU) το 2015, ενώ η Amazon παρουσίασε τα δικά της chips το 2018.
Η ανάπτυξη των νέων chips συνδέεται άμεσα με τις τεράστιες επενδύσεις της Meta σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.
Η εταιρεία κατασκευάζει:
Παράλληλα εξετάζει τη μίσθωση χώρου στο project Stargate στο Τέξας, μετά την αναδιάρθρωση των σχεδίων ανάπτυξης της εγκατάστασης από την OpenAI και την Oracle.
Παρά την ανάπτυξη των δικών της επεξεργαστών, η Meta συνεχίζει να επενδύει σημαντικά και σε εξωτερικούς προμηθευτές.
Τις τελευταίες εβδομάδες η εταιρεία υπέγραψε συμφωνίες για την προμήθεια:
καθώς η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται ραγδαία.
Ένας από τους βασικούς κινδύνους για την ανάπτυξη των νέων chips είναι η πιθανή έλλειψη HBM (High Bandwidth Memory), ενός κρίσιμου τύπου μνήμης που χρησιμοποιείται σε AI συστήματα.
Η αυξημένη ζήτηση από τον κλάδο έχει ήδη δημιουργήσει πιέσεις στην αγορά, με βασικούς προμηθευτές τις εταιρείες:
Η Meta δηλώνει ότι έχει εξασφαλίσει την απαραίτητη προμήθεια για τα σχέδιά της, ωστόσο αναγνωρίζει ότι η αγορά μνήμης παραμένει ιδιαίτερα ευμετάβλητη.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς, η ανάπτυξη εξειδικευμένων chips θεωρείται κρίσιμος παράγοντας για την επόμενη φάση του ανταγωνισμού μεταξύ των τεχνολογικών κολοσσών.
Περισσότερες ειδήσεις
Απογοητευμένη με τα AI chips της Nvidia η OpenAI – Οι εναλλακτικές στις οποίες στρέφεται
