Μια νέα πραγματικότητα δημιουργεί η άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με τις δεξιότητες που αναζητούν οι υπεύθυνοι προσλήψεων στους υποψηφίους και κατ’ επέκταση στις ερωτήσεις που τους κάνουν κατά τη διαδικασία συνέντευξης.
Ενώ οι ερωτήσεις συνέντευξης που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη έχουν γίνει συνηθισμένες για όσους αναζητούν εργασία που στοχεύουν τεχνικούς ρόλους, οι υποψήφιοι που αναζητούν μη τεχνικές θέσεις εργασίας θα πρέπει πλέον να περιμένουν μια συζήτηση σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς περισσότερες εταιρείες εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη και αυξάνονται οι ηθικές ανησυχίες γύρω από την τεχνολογία.
Μια έρευνα σε περισσότερους από 1.500 εργαζόμενους με έδρα τις ΗΠΑ από τον πίνακα εργασίας ZipRecruiter που διεξήχθη τον Σεπτέμβριο του 2026 διαπίστωσε ότι το 82,5% των εργαζομένων χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με κάποια ικανότητα στην εργασία, αν και μόνο το 62.8% αναφέρει ότι έχει λάβει εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης από τον εργοδότη τους. Οι μη τεχνικές θέσεις εργασίας με αναφορά της τεχνητής νοημοσύνης στην περιγραφή αυξάνονται επίσης, αντιπροσωπεύοντας το 4,3% όλων των θέσεων εργασίας στο ZipRecruiter τη στιγμή της αναφοράς, από μόλις 1,9% το 2025.
Τα άτομα που αναζητούν εργασία μπορούν να προβλέψουν ερωτήσεις σχετικά με το «πώς θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη» στην εργασία, λέει η Lisa Dubler, διευθύντρια υπηρεσιών σταδιοδρομίας στο Georgetown University McDonough School of Business. Και, όπως και κάθε άλλη ερώτηση συνέντευξης, η προετοιμασία των απαντήσεων σε ερωτήσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη εκ των προτέρων μπορεί να βοηθήσει τους υποψηφίους να κάνουν ισχυρή εντύπωση στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.
Ανεξάρτητα από τον ρόλο, η Dubler τονίζει μιλώντας στο CNBC, ότι υπάρχουν τρεις κατηγορίες ερωτήσεων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη που πρέπει να προετοιμαστούν να απαντήσουν πριν από μια συνέντευξη: «Οι υποψήφιοι θα πρέπει να είναι έτοιμοι να μιλήσουν για το πώς χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Οφείλουν ακόμη να είναι έτοιμοι να μιλήσουν για το πώς θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε έναν συγκεκριμένο ρόλο και οι υποψήφιοι και επίσης να αισθάνονται άνετα να αναλύσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς σχετίζεται με την ασφάλεια και τις ηθικές απόψεις», εξηγεί η Dubler.
Οι συνεντεύξεις είναι επίσης μια ευκαιρία για τους υποψηφίους να αξιολογήσουν τη στάση τους σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη σε σχέση με τις προσδοκίες μιας εταιρείας για τον ρόλο.
Οι ερωτήσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, λέει η Dubler, αξιολογούν γενικά την ικανότητα ενός υποψηφίου να σκεφτεί μια δουλειά που δεν έχει ακόμη εξασφαλίσει. «Οι υπεύθυνοι προσλήψεων θέλουν πραγματικά κάποια εικόνα για το πώς σκέφτεται κάποιος για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε σχέση με τη δουλειά για την οποία παίρνει συνέντευξη», εξηγεί η Dubler, έχοντας στο μυαλό του την ασφάλεια και την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται γρήγορα, η παραμονή στην κορυφή των τάσεων του κλάδου γίνεται όλο και πιο σημαντική για την επιτυχή αντιμετώπιση των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης που θέλουν οι εργοδότες να έχουν οι υποψήφιοι. Η οικονομολόγος εργασίας του ZipRecruiter, Nicole Bachaud, προτείνει στους υποψηφίους να ερευνήσουν πώς οι επιτυχημένες εταιρείες στον κλάδο τους έχουν ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στους χώρους εργασίας τους. Οι ηγέτες του κλάδου μερικές φορές μοιράζονται πληροφορίες σχετικά με τα σχέδια ενσωμάτωσης AI απευθείας στον ιστότοπο της εταιρείας τους. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους υποψηφίους να εντοπίσουν τις δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης που έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση στον κλάδο τους και να ευθυγραμμίσουν καλύτερα τις απαντήσεις τους στη συνέντευξη με τον ρόλο.
«Μόνο το 10% περίπου των εργαζομένων βάζουν τις δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης σε περίοπτη θέση στο βιογραφικό τους όταν αναζητούν εργασία», στηρίζει η Bachaud. «Και έτσι, παρόλο που είναι κάτι που ενδιαφέρει πραγματικά τους εργοδότες, οι εργαζόμενοι εξακολουθούν να μην ξέρουν ακριβώς πώς να προωθήσουν αυτές τις δεξιότητες, ακόμα κι αν τις έχουν σε κάποια ιδιότητα».
Στη συνέντευξη, η Dubler υπενθυμίζει στους υποψηφίους να «είναι πάντα ειλικρινείς», να χρησιμοποιούν παραδείγματα από προηγούμενα έργα και να τονίζουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη υποστήριξε τη δουλειά τους και πώς αυτές οι δεξιότητες μεταφράζονται στον νέο ρόλο. Η αναφορά σε συγκεκριμένες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης και τις διαφορετικές δυνατότητές τους μπορεί επίσης να βοηθήσει τους υποψηφίους να πετύχουν.
Εάν μια ερώτηση συνέντευξης φαίνεται πολύ ευρεία, η προπονήτρια καριέρας Freda Thomas συνιστά στους υποψηφίους να κάνουν διευκρινιστικές ερωτήσεις. Λέγοντας κάτι σαν, «Θα μπορούσατε να μου δώσετε ένα πλαίσιο κάτω από το οποίο θα θέλατε να απαντήσω σχετικά με το πώς χρησιμοποιώ την τεχνητή νοημοσύνη; Μπορώ να σας δώσω το πλαίσιο σχετικά με το πώς πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν ένα πλεονέκτημα με βάση τις στρατηγικές ανάπτυξης του οργανισμού σας», είναι ένας τρόπος για να αναζητήσετε διευκρινίσεις, λέει η Thomas.
Για υποψηφίους που δεν έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη σε τρέχοντες ή προηγούμενους ρόλους, οι ειδικοί συνιστούν να συμβουλεύονται δωρεάν διαδικτυακούς πόρους, όπως μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης στο LinkedIn Learning και στο YouTube, για να αναπτύξουν μια βασική κατανόηση της τεχνολογίας.
Παρά την ταχεία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στους περισσότερους χώρους εργασίας, οι εργαζόμενοι είναι διχασμένοι ως προς τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με την έρευνα ZipRecruiter, το 52,6% των εργαζομένων λέει ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία έχει κάνει τη δουλειά τους πιο ευχάριστη, το 17,6% ισχυρίζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είχε καμία επίδραση στην εργασία τους, το 5,5% στηρίζει ότι απολαμβάνει λιγότερο την εργασία με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και το 24,2% αναφέρει ότι ο ρόλος τους δεν χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη. Ταυτόχρονα, το ένα τέταρτο των εργαζομένων δηλώνει ότι θέλει να εγκαταλείψει τη δουλειά του λόγω ανησυχιών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, με το ένα τρίτο να επιθυμεί λιγότερη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία.
Κατά την προετοιμασία για συνεντεύξεις, οι υποψήφιοι θα πρέπει να είναι έτοιμοι να «πάρουν συνέντευξη από την εταιρεία, όπως ακριβώς παίρνουν συνέντευξη από εσάς», τονίζει η Thomas. Τα άτομα που αναζητούν εργασία θα πρέπει να μάθουν τι λένε οι σημερινοί εργαζόμενοι για την εταιρεία και εάν η κουλτούρα και οι πολιτικές τους για την τεχνητή νοημοσύνη ευθυγραμμίζονται με τους στόχους τους.
Πολλά στελέχη εταιρειών μοιράζονται τις σκέψεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη και τις τάσεις του κλάδου στο διαδίκτυο, κάτι που μπορεί να βοηθήσει τους υποψηφίους να προβλέψουν τι να περιμένουν στη δουλειά. Στελέχη μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας όπως η Meta, η OpenAI και η Apple συζητούν ανοιχτά για την τεχνητή νοημοσύνη με δημοσιογράφους, σε κλήσεις κερδών εταιρειών και ιστολόγια. Τα στελέχη μικρών επιχειρήσεων δημοσιεύουν επίσης συχνά στο LinkedIn σχετικά με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζεται με την εργασία τους.
Οι ειδικοί λένε ότι οι υποψήφιοι μπορούν και πρέπει να ρωτήσουν για τις πολιτικές και τα πρωτόκολλα τεχνητής νοημοσύνης μιας εταιρείας κατά το στάδιο της συνέντευξης. «Κάντε ερωτήσεις που δείχνουν πώς η εταιρεία έχει χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη και πώς εμπλέκεται η τεχνητή νοημοσύνη όσον αφορά τις προτεραιότητες της εταιρείας και τις πολιτικές της εταιρείας», λέει η Dubler. «Αν μπορούν να ευθυγραμμιστούν σε αυτά τα κομμάτια, τότε θα πρέπει να είναι σε καλή κατάσταση».
Η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει τον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών και «πολλοί εργαζόμενοι το χρησιμοποιούν για να τροφοδοτήσουν τις προσδοκίες τους για το τι θα ακολουθήσει για αυτούς», καταλήγει η Bachaud.
Περισσότερες ειδήσεις
Η υποτιμημένη δεξιότητα της συμπάθειας – Πέντε σημάδια ότι έχετε αφήσει καλή πρώτη εντύπωση
Από την Premier League στην… ανεργία – «Δεν με καλούν ούτε για συνέντευξη, πονάει η απόρριψη»
Το ασήμαντο χαρακτηριστικό που κάνει «κλικ» σε έναν υπεύθυνο πρόσληψης – Πού να εστιάσετε
