Τη δική του συμβουλή στους νέους που ονειρεύονται μια επιτυχημένη καριέρα και μια πολυτελή ζωή δίνει ο 28χρονος δισεκατομμυριούχος συνιδρυτής της Scale AI, Alexandr Wang.
Όπως αναφέρει στο CNBC, το «κλειδί» της επιτυχίας στις μέρες μας βρίσκεται στην τεχνητή νοημοσύνη και στην εκμάθηση-χρήση της. «Απλώς πρέπει να καταλάβετε πώς να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία της στο μέγιστο», τονίζει χαρακτηριστικά.
Ο προγραμματισμός μέσω τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται επίσης «κωδικοποίηση vibe», περιλαμβάνει τη χρήση ΑΙ για τη δημιουργία πρωτότυπου κώδικα λογισμικού απλώς πληκτρολογώντας εντολές και οδηγίες. Τέτοιες εφαρμογές, όπως το Replit και το Cursor, σας επιτρέπουν να γράφετε κώδικα ή ακόμα και να αναπτύσσετε μια νέα εφαρμογή, χωρίς καμία εμπειρία προγραμματισμού ή μηχανικής υπολογιστών.
Η σύγκριση του σήμερα με το χθες
Ο Wang συνέκρινε την τρέχουσα κατάσταση και τη ραγδαία τεχνολογική πρόοδο με τις πρώτες ημέρες της επανάστασης των υπολογιστών, όταν «οι Bill Gates αυτού του κόσμου» εκμεταλλεύτηκαν το γεγονός ότι ήταν οι πρώτοι που υιοθέτησαν υπολογιστές και λογισμικό.
Και όντως, ο συνιδρυτής της Microsoft έχει πει ότι πέρασε τα εφηβικά του χρόνια φεύγοντας κρυφά από το σπίτι των γονιών του τη νύχτα για να περάσει ώρες μαθαίνοντας να γράφει κώδικα λογισμικού, χάρη σε μια τυχαία συμφωνία που είχε με μια τοπική εταιρεία του Σιάτλ που του έδωσε δωρεάν πρόσβαση σε υπολογιστή.
Ο Wang πιστεύει ότι οι σημερινοί έφηβοι θα ήταν χρήσιμο να ακολουθούσαν τον δρόμο που χάραξε ο Gates, αφιερώνοντας όσο το δυνατόν περισσότερο χρόνο στο να μάθουν να χρησιμοποιούν εργαλεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης: «Αυτή η στιγμή συμβαίνει τώρα – και αν είσαι, για παράδειγμα, 13 ετών, θα πρέπει να αφιερώνεις όλο τον χρόνο σου κωδικοποιώντας, θα πρέπει να γίνει μέρος της ζωής σου».
Ο φόβος της αντικατάστασης
Η ιδέα ότι τα προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούν δυνητικά να αντικαταστήσουν ακόμη και τους καλύτερους προγραμματιστές του κόσμου, τροφοδοτεί ήδη ανησυχίες σχετικά με το αν ο προγραμματισμός λογισμικού παραμένει μια πολλά υποσχόμενη επαγγελματική επιλογή. Οι εταιρείες ήδη αυξάνουν και ενισχύουν τη χρήση προγραμμάτων κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης και, σε ορισμένες περιπτώσεις, τα χρησιμοποιούν για να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους προγραμματιστές.
Ωστόσο, ο Wang και άλλοι στον κλάδο εξακολουθούν να πιστεύουν στην αξία της εκμάθησης δεξιοτήτων προγραμματισμού από τη νέα γενιά, ειδικά σε συνδυασμό με την εξοικείωση με σχετικά εργαλεία ΑΙ που μπορούν ενδεχομένως να βοηθήσουν στη μεγιστοποίηση αυτών των δεξιοτήτων.
«Καθώς η κωδικοποίηση γίνεται ευκολότερη, περισσότεροι άνθρωποι θα πρέπει να κωδικοποιούν, όχι λιγότεροι. Μία από τις πιο σημαντικές δεξιότητες στο μέλλον θα είναι η ικανότητα να λέτε σε έναν υπολογιστή ακριβώς τι θέλετε, ώστε να μπορεί να το κάνει αυτό για εσάς», σημειώνει.
Αυτή η περίοδος τέλος, χαρακτηρίζεται ως η καλύτερη για να μάθει κανείς τον προγραμματισμό και οι εργαζόμενοι με ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν εργαλεία προγραμματισμού AI πιο αποτελεσματικά από οποιονδήποτε άλλον, καθιστώντας τους επιθυμητούς για τους εργοδότες που ήδη αναζητούν υπαλλήλους με δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης.
Και, ενώ ο καθένας μπορεί να χρησιμοποιήσει εργαλεία AI για να δημιουργήσει νέες εφαρμογές και νεοσύστατες επιχειρήσεις, οι επιχειρηματίες «που κατανοούν τη γλώσσα του λογισμικού μέσω των γνώσεών τους στον προγραμματισμό» είναι σε θέση να επικοινωνήσουν αυτό που θέλουν να κατασκευάσει η τεχνητή νοημοσύνη «με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια από οποιονδήποτε άλλο», καταλήγει.
