Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) επεκτείνεται με ιλιγγιώδη ταχύτητα, χρησιμοποιείται από εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες και επεξεργάζεται άπειρες υποθέσεις καθημερινά και αυτό αναμένεται να διογκωθεί στο εγγύς μέλλον μέσω των Data Centers.
Αυτή η ανάπτυξη ωστόσο, έρχεται με ένα ανεξιχνίαστο περιβαλλοντικό τίμημα που βρίσκεται στο επίκεντρο μιας νέας έκθεσης του ΟΗΕ, που συντάχθηκε από το Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο των Ηνωμένων Εθνών για το Νερό, το Περιβάλλον και την Υγεία και βασίστηκε πάνω σε πρωτογενή δεδομένα από μια σειρά πηγών για να ποσοτικοποιήσει τα αποτυπώματα άνθρακα, νερού και γης της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον κόσμο.
Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί 25 φορές την επόμενη δεκαετία, από 189 δισ. δολ. το 2023 σε σχεδόν 5 τρισ. δολ. έως το 2033. Το Generative AI – το υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί αυτόνομα κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και κώδικα ως απάντηση στις προτροπές των χρηστών, αντιπροσωπεύει ήδη περίπου το 20% του παγκόσμιου μεριδίου αγοράς. Μέχρι το 2030, αναμένεται να φτάσει το 40%.
Η «εκπαίδευση» αυτών των μοντέλων είναι μια διαδικασία εξαιρετικά εντατικής χρήσης πόρων, αλλά δεν συγκρόνεται με αυτό που χρειάζεται για να επεξεργαστούν δισεκατομμύρια αλληλεπιδράσεις κάθε μέρα, όχι μόνο όσον αφορά την ηλεκτρική ενέργεια που απαιτείται για τη λειτουργία αυτών των κέντρων, αλλά και όσον αφορά την ποσότητα νερού που απαιτείται για να διατηρηθούν δροσερά και να παράγουν ενέργεια, καθώς και το αποτύπωμα γης από τις ενεργειακές υποδομές και τις αλυσίδες εφοδιασμού.
Η έκθεση εκτιμά ότι τα παγκόσμια κέντρα δεδομένων κατανάλωσαν περίπου 448 τεραβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας το 2025, με την τεχνητή νοημοσύνη να αντιπροσωπεύει το 1/5 του συνόλου. Αυτό θα τους καθιστούσε τον 11ο μεγαλύτερο καταναλωτή ηλεκτρικής ενέργειας στον κόσμο, αν ήταν χώρα. Αυτή η ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας θα ήταν επίσης αρκετή για να καλύψει τις ετήσιες οικιακές ανάγκες ηλεκτρικής ενέργειας των 1,3 δισ. ανθρώπων που ζουν στην Υποσαχάρια Αφρική για 2,6 χρόνια.
Αυτή η ποσότητα κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας έχει τεράστιο αποτύπωμα άνθρακα, με 189 εκατ. τόνους ισοδύναμου CO2, το οποίο μόνο 3,2 δισ. δενδρύλλια που καλλιεργούνται σε διάστημα 10 ετών θα μπορούσαν να αντισταθμίσουν.
Όσον αφορά το νερό, τα κέντρα δεδομένων πέρυσι, για να γεμίσουν 1,8 εκατ. πισίνες ολυμπιακών διαστάσεων, κατανάλωσαν περισσότερα από 600 εκατ. ανθρώπων στην Υποσαχάρια Αφρική. Όσον αφορά τη γη, η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων κάλυπτε μια περιοχή σχεδόν 4,5 φορές μεγαλύτερη από το μέγεθος του Μεγάλου Λονδίνου.
«Ο δημόσιος διάλογος εξακολουθεί να αντιμετωπίζει συχνά την τεχνητή νοημοσύνη ως λογισμικό, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης φυσική υποδομή: κέντρα δεδομένων, παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, συστήματα ψύξης, δίκτυα μεταφοράς, τσιπ, ορυκτά, γη και νερό», δήλωσε ο Kaveh Madani, διευθυντής του ινστιτούτου και επικεφαλής συγγραφέας της έκθεσης.
Αλλά αυτοί οι συγκλονιστικοί αριθμοί δεν είναι τίποτα σε σύγκριση με ένα σενάριο όπου το μερίδιο της τεχνητής νοημοσύνης στην κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων αυξάνεται πράγματι στο 40% έως το 2030.
Εάν συμβεί αυτό, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας της τεχνολογίας θα καταστήσει τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης έναν από τους μεγαλύτερους καταναλωτές ηλεκτρικής ενέργειας παγκοσμίως, αντιπροσωπεύοντας το 3% της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας. Η κατανάλωση νερού που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη θα έφτανε τα 9,3 τρισ. λίτρα, αρκετά για να καλύψει τις ετήσιες βασικές ανάγκες οικιακού νερού περισσότερων από 1,3 δισ. ανθρώπων στην Υποσαχάρια Αφρική για ένα ολόκληρο έτος. Και το αποτύπωμα γης των κέντρων δεδομένων που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν περίπου διπλάσιο από αυτό της μητροπολιτικής περιοχής της Τζακάρτα, της πολυπληθέστερης μητροπολιτικής περιοχής στον κόσμο, όπου ζουν πάνω από 32 εκατ. άνθρωποι.
Επιπλέον, η έκθεση εκτιμά επίσης ότι τα ηλεκτρονικά απόβλητα από υλικό τεχνητής νοημοσύνης θα φτάσουν τους 2,5 εκατ. μετρικούς τόνους μέχρι το τέλος της δεκαετίας, όπως η απόρριψη 250 Πύργων του Άιφελ κάθε χρόνο.
«Αυτό που δείχνουμε εδώ είναι πιθανώς μόνο η κορυφή του παγόβουνου», είπε ο Madani στο Γαλλικό Πρακτορείο. «Πρέπει να απαιτήσουμε περισσότερη διαφάνεια. Χρειαζόμαστε τους παρόχους να παρέχουν αυτές τις πληροφορίες».
Η έκθεση καλεί επίσης τις κυβερνήσεις να απαιτήσουν από τους παρόχους τεχνητής νοημοσύνης να αποκαλύπτουν το περιβαλλοντικό τους αποτύπωμα και τους χρήστες, τους οργανισμούς και τους δημόσιους οργανισμούς να χρησιμοποιούν έξυπνα την τεχνητή νοημοσύνη επιλέγοντας εργασίες χαμηλού αποτυπώματος, όπως η δημιουργία κειμένου έναντι εικόνας ή βίντεο, και συμβατικά εργαλεία αναζήτησης.
Άλλες πιο βιώσιμες προσεγγίσεις για τη χρήση εργαλείων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν:
Εν τω μεταξύ, οι πάροχοι τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να είναι διαφανείς με τους χρήστες και να τους ενημερώνουν όταν οι επιλογές τους, όπως το να ζητούν εικόνα ή βίντεο, μπορεί να οδηγήσουν σε εντατική ζήτηση ενέργειας.
Περισσότερες ειδήσεις
Data centers και AI: Πώς ψύχεται η τεχνολογία που καταναλώνει ενέργεια ίση με… μιας μικρής πόλης
