Κανένα παραγωγικό όφελος δεν θα έχουν οι εταιρείες που θα… ποντάρουν στην τεχνητή νοημοσύνη, αν δεν επενδύσουν πρώτα σε πραγματικά ανθρώπινα χέρια και δεν επανασχεδιάσουν τον τρόπο με τον οποίο τελείται η οποιαδήποτε εργασία.
Στην παραπάνω διαπίστωση έφτασε η αντιπρόεδρος, σε παγκόσμιο επίπεδο, της ΕΥ, Julie Teigland, μιλώντας στο Reuters: «Δεν υπάρχει απόδοση επένδυσης εάν δεν είστε διατεθειμένοι να αλλάξετε τις περιγραφές θέσεων εργασίας», δήλωσε η Teigland στο περιθώριο του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, προσθέτοντας ότι οι εταιρείες πρέπει να προσαρμόσουν τις διαδικασίες για να αξιοποιήσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Teigland ανέφερε το έργο της EY που δείχνει ότι η εντατική εκπαίδευση μπορεί να συνδεθεί με βελτιώσεις παραγωγικότητας, λέγοντας ότι περίπου 81 ώρες εκπαίδευσης ανά εργαζόμενο θα μπορούσαν να μεταφραστούν σε περίπου 14% εβδομαδιαία αύξηση παραγωγικότητας, εάν συνδυαστούν με επανασχεδιασμό ρόλων.
Η ίδια συμπλήρωσε, ότι ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία θα είναι «πολλών γενεών», αλλάζοντας θέσεις εισαγωγικού επιπέδου και εργασίες ρουτίνας, με τους υπαλλήλους να πρέπει να μετατοπιστούν από το «να επωμιστούν την επίβλεψη της εργασίας».
Οι ηγέτες των επιχειρήσεων στο Νταβός δίνουν έναν πιο πρακτικό τόνο στην τεχνητή νοημοσύνη από ό,τι πριν από ένα χρόνο, είπε η Teigland. «Ένιωσα ότι οι συζητήσεις ήταν σίγουρα πιο αληθινές καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μετακινήθηκε από τη διαφημιστική εκστρατεία», τόνισε η Teigland.
Οι εταιρείες διαπιστώνουν σιγά σιγά, ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι plug-and-play και η απόδοση επένδυσης απαιτεί οργανωτικό επανασχεδιασμό και εκπαίδευση, όχι μόνο ανάπτυξη εργαλείων.
Τέλος, η Teigland υπογράμμισε, ότι οι εταιρείες έχουν περάσει σε γενικές γραμμές από την αρχική φάση της ανάπτυξης του Copilot και της εξοικείωσης του προσωπικού με νέα εργαλεία και τώρα παλεύουν με το πώς να προχωρήσουν από τους πιλότους και τις αποδείξεις της ιδέας.
Περισσότερες ειδήσεις
Κίνα: Η AI αναδιαμορφώνει το πλαίσιο εργασίας
