Δεν είναι πλέον καθόλου σπάνιο φαινόμενο στις ΗΠΑ η συνέντευξη για μια θέση εργασίας να δίνεται σε ένα bot (!) τεχνητής νοημοσύνης και αυτό ουσιαστικά να κρίνει την παρουσία σου ή όχι στη δουλειά σου.
Περίπου τα 2/3 των 1,2 δισ. ατόμων που αναζητούν εργασία στις ΗΠΑ δήλωσαν ότι είχαν συνέντευξη με τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με έρευνα που πραγματοποίησε τον Απρίλιο το Greenhouse. Οι περισσότεροι φυσικά δεν το είδαν με καλό μάτι, καθώς αρνούνται να δεχτούν ότι το AI θα αποφασίσει γι’ αυτούς κι έτσι αποσύρονται ως υποψήφιοι ή ακόμη βάζουν στη μαύρη λίστα τους εργοδότες από μελλοντική εξέταση. Σχεδόν 4 στους 10 Αμερικανούς που αναζητούν εργασία έχουν αποσυρθεί από μια διαδικασία πρόσληψης μέσω συνέντευξης τεχνητής νοημοσύνης, ανέφερε η έρευνα του Greenhouse.
Ενώ το 70% των διευθυντών προσλήψεων σε μια ξεχωριστή έκθεση του Greenhouse πέρυσι είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους βοηθά να λαμβάνουν ταχύτερες και καλύτερες αποφάσεις πρόσληψης, ένας στους δύο υπεύθυνους προσλήψεων είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε βελτιώσει τις προσλήψεις συνολικά. Μόνο το 8% των υποψηφίων πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τις προσλήψεις πιο δίκαιες.
Στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ωστόσο, οι περισσότεροι σχολιάζουν καυστικά την παράξενη επίδραση των συνεντευκτών τεχνητής νοημοσύνης ή την εμπαίζουν δηκτικά. Άλλοι δημοσιεύουν φαινομενικά πραγματικές συνεντεύξεις τεχνητής νοημοσύνης που είχαν, συμπεριλαμβανομένων των δυσλειτουργιών, για να εκτονωθούν.
Η καχυποψία όσων αναζητούν εργασία μέσω ΑΙ είναι ιδιαίτερα αποκαλυπτική σε αυτήν την αγορά εργασίας. Αν και οι ΗΠΑ πρόσθεσαν απροσδόκητα 162.000 θέσεις εργασίας τον Αύγουστο, οι προσλήψεις ήταν υποτονικές εδώ και μήνες σε μια οικονομία χαμηλών προσλήψεων και χαμηλών απολύσεων. Οι υποψήφιοι που απορρίπτουν συνεντεύξεις τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζουν ότι κάτι τέτοιο θα μπορούσε να βλάψει περαιτέρω τις πιθανότητές τους.
Μερικοί από αυτούς που αναζητούν την τύχη τους στην τεχνητή νοημοσύνη, μίλησαν στο CNBC και είπαν ότι οι συνεντεύξεις με αυτές μπορεί να αισθάνονται ψυχρές, απρόσωπες ή εντελώς προσβλητικές. Αυτές οι κλήσεις μπορεί επίσης να αισθάνονται παραμορφωμένες χωρίς ενδείξεις όπως η γλώσσα του σώματος ή άλλα ανθρώπινα σχόλια σε πραγματικό χρόνο. Όπου ένας υποψήφιος μπορεί να κάνει επακόλουθες ενέργειες ως απάντηση σε μια ερώτηση, ένας συνεντευκτής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί απλώς να επιμείνει σε προετοιμασμένες ερωτήσεις.
Για μια ξεχωριστή συνέντευξη φέτος, ο Art Hebbeler, ένας 65χρονος διευθυντής προγραμμάτων πληροφορικής πίστευε ότι ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης θα τον καλούσε για να επαληθεύσει την ταυτότητά του ή το εργασιακό του ιστορικό προτού μπορέσει να μιλήσει με έναν υπεύθυνο προσλήψεων.
Το έκανε, αλλά σύντομα το bot άρχισε να κάνει ερωτήσεις παρόμοιες με μια συνέντευξη πρώτου γύρου: Ποιο ήταν το σύνολο των δεξιοτήτων του και πώς ταίριαζε στον ρόλο; Ακόμη και όταν μια «χαρούμενη φωνούλα» τον διαβεβαίωσε ότι ένα άτομο θα έβλεπε αργότερα την ηχογράφηση, ένιωθε ότι «βοηθούσε στην εκπαίδευση του εργαλείου AI», λέει.
Το λογισμικό επαναλάμβανε συνεχώς την ίδια ερώτηση και μάλιστα παρενέβαινε όταν έπαιρνε μια ανάσα. «Δεν ήταν έτοιμο για μια πραγματική συζήτηση», κατέληξε ο Hebbeler.
Εκτός από τεχνικά ζητήματα, η χρήση συνεντεύξεων τεχνητής νοημοσύνης κρούει τον κώδωνα του κινδύνου για ορισμένους υποψηφίους. «Αν συντομεύεις την ανθρώπινη επαφή τώρα, τι συμβαίνει όταν δουλεύω για σένα;» λέει ο Hebbeler.
Η Tammy Wright από το Riverview της Φλόριντα, εκπαιδευτικός σχεδιαστής που αναζητά εργασία από το 2022, λέει ότι είχε κι αυτή μια περίεργη εμπειρία με συνεντεύξεις AI πριν από μερικά χρόνια. Η Wright έχει μια πάθηση που ονομάζεται νυσταγμός που κάνει τα μάτια της να κινούνται ακούσια. Το λογισμικό AI δεν το κατάλαβε αυτό, καθώς σε άλλη περίπτωση θα τη διέκοπτε επανειλημμένα για να της πει να κοιτάξει ευθεία μπροστά.
Ως αποτέλεσμα, η Wright δεν μπορούσε να απαντήσει σωστά στις ερωτήσεις, λέει. «Αυτό ήταν ίσως το πιο μελανό σημείο στη συνέντευξή μου», προσθέτει. «Ήταν απλώς αποθαρρυντικό που δεν μπορούσα να μου φέρονται σαν άνθρωπο».
Ορισμένα λογισμικά παρακολούθησης ματιών ισχυρίζονται ότι βοηθούν στην εξάλειψη υποψηφίων που μπορεί να κοιτάζουν εκτός οθόνης γραπτά σενάρια ή απαντήσεις που δημιουργούνται σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Άλλοι συνδέουν την άμεση οπτική επαφή με τη δέσμευση ή την αυθεντικότητα και μπορεί να αξιολογήσουν τους υποψηφίους με βάση αυτήν.
Η οπτική επαφή, μεταξύ άλλων χαρακτηριστικών που είναι ορατά σε μια συνέντευξη, μπορεί να διαφέρει ευρέως με βάση πολιτισμικά πρότυπα, αναπηρίες ή άλλους παράγοντες. Το 2021, η HireVue είπε ότι σταμάτησε την «οπτική ανάλυση» των υποψηφίων, η οποία, όπως είπε, έχει «πολύ λιγότερη συσχέτιση με την απόδοση της εργασίας από άλλα στοιχεία της αλγοριθμικής μας αξιολόγησης».
Οι υποψήφιοι δεν είναι οι μόνοι που συνοφρυώνονται με τις συνεντεύξεις τεχνητής νοημοσύνης, λέει η προπονήτρια καριέρας και ηγεσίας, Phoebe Gavin.
«Πολλοί υπεύθυνοι προσλήψεων αισθάνονται επίσης πολύ δύσπιστοι για αυτά τα εργαλεία», λέει, αλλά υπάρχει πάντα η πίεση του χρόνου. Ορισμένοι υπεύθυνοι προσλήψεων αξιολογούνται εν μέρει για το πόσο γρήγορα καλύπτουν θέσεις, λέει, και οι διευθυντές προσλήψεων μπορεί να θέλουν να προσλάβουν κάποιον για να μειώσουν τον φόρτο εργασίας τους.
Δύο στους τρεις υπεύθυνους προσλήψεων λένε ότι έχει γίνει πιο δύσκολο να βρεθούν εξειδικευμένα ταλέντα τον τελευταίο χρόνο και ο αριθμός των υποψηφίων στις ΗΠΑ ανά άνοιγμα έχει διπλασιαστεί από το 2022, σύμφωνα με την έκθεση του LinkedIn. Εκτός από τον στόχο για εξοικονόμηση χρόνου και κόστους, πολλοί υπεύθυνοι προσλήψεων ήλπιζαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εμφανίσει καλύτερες γνώσεις σε μια μεγαλύτερη δεξαμενή ταλέντων και να βρει υποψηφίους με δεξιότητες που δεν θα είχαν βρει πριν, σημείωσε η έκθεση.
Ο Gavin απομακρύνει τους πελάτες από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση των υποψηφίων, αλλά συνιστά να αποκαλύπτουν εκ των προτέρων εάν σκοπεύουν να το κάνουν ούτως ή άλλως. «Οι εταιρείες είναι πολύ, πολύ κακές στο να θυμούνται ότι αξιολογούνται επίσης», λέει.
Οι μελλοντικές συνεντεύξεις τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι στα άμεσα σχέδια για τη Wright, τον Hebbeler ή τον Gavin. «Δεν το κάνω», λέει ο Wright. «Το ανθρώπινο δυναμικό υπάρχει για κάποιο λόγο».
Όσο για τον Hebbeler, έχει σημειώσει εταιρείες που έχει μάθει ότι απαιτούν συνέντευξη τεχνητής νοημοσύνης και δεν θα ισχύουν για αυτές. «Έχουμε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μιλούν με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όχι ανθρώπους που μιλούν με ανθρώπους», καταλήγει.
Περισσότερες ειδήσεις
Από τα chatbot… στα φάρμακα: Η Anthropic «στήνει» δικό της εργαστήριο βιολογίας!
OpenAI και Anthropic «αλλάζουν τακτική» στα data centers – Στο στόχαστρο μικρότερες μονάδες 20-30 MW
Microsoft: Η AI δεν πρέπει να αποκτήσει «δική της ζωή» – Τι φοβάται ο Mustafa Suleyman
