Τη δυναμική που μπορεί να αποκτήσει η ελληνική οικονομία μέσω της ευρείας αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης αναδεικνύει ο ΣΕΒ, προειδοποιώντας παράλληλα ότι η χαμηλή ταχύτητα υιοθέτησης τεχνολογιών AI από τις επιχειρήσεις δημιουργεί σοβαρό κίνδυνο απώλειας ανταγωνιστικότητας.

Σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν σε εκδήλωση του Συνδέσμου με τίτλο «AI First Enterprise: Επιχειρησιακός Μετασχηματισμός με Τεχνητή Νοημοσύνη», η ευρεία ενσωμάτωση της AI θα μπορούσε να αυξήσει το ελληνικό ΑΕΠ κατά 6%-8% μέσα στην επόμενη δεκαετία, ενώ παράλληλα εκτιμάται ότι μπορεί να ενισχύσει την εθνική παραγωγικότητα κατά 1%-1,5% ετησίως.

Ωστόσο, το ποσοστό υιοθέτησης εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης από τις ελληνικές επιχειρήσεις παραμένει σε ιδιαίτερα χαμηλά επίπεδα, περίπου στο 9%, με τον ΣΕΒ να υπογραμμίζει ότι κάθε χρόνος αδράνειας μεταφράζεται σε απώλεια περίπου 0,5% δυνητικής ανάπτυξης.

Οι τέσσερις άξονες που αλλάζουν το επιχειρείν

Κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης αναλύθηκε ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης ως βασικού μοχλού ενίσχυσης της παραγωγικότητας, της ανταγωνιστικότητας και της συνολικής αναπτυξιακής δυναμικής των επιχειρήσεων.

Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε σε τέσσερις βασικούς άξονες μέσω των οποίων η AI δημιουργεί επιχειρηματική αξία:

• τη βελτίωση της παραγωγικότητας των εργαζομένων, μέσω εργαλείων που υποστηρίζουν εργασίες όπως συγγραφή και σύνοψη κειμένων ή ανάλυση δεδομένων,
• την αυτοματοποίηση και αναδιοργάνωση διαδικασιών, με την AI να αναλαμβάνει ολοένα και περισσότερες ροές εργασίας που μέχρι πρόσφατα απαιτούσαν ανθρώπινη παρέμβαση,
• τη δημιουργία προϊόντων και υπηρεσιών υψηλότερης προστιθέμενης αξίας,
• και την επιτάχυνση της καινοτομίας, περιορίζοντας σημαντικά τον χρόνο σχεδιασμού, δοκιμών και διάθεσης νέων λύσεων στην αγορά.

«2,5 φορές υψηλότερη αύξηση εσόδων για όσους επενδύουν στην AI»

Ο κ. Chris Tomsovic, Managing Director και Global Lead-Macro Foresight Strategy της Accenture, σημείωσε ότι οι επιχειρήσεις που πρωτοπορούν στην υιοθέτηση Τεχνητής Νοημοσύνης καταγράφουν εντυπωσιακά καλύτερες επιδόσεις.

Όπως ανέφερε, οι εταιρείες αυτές εμφανίζουν 2,5 φορές υψηλότερη αύξηση εσόδων, 2,4 φορές μεγαλύτερη παραγωγικότητα και 7 φορές ταχύτερη ανάπτυξη επιχειρησιακής αξίας.

Από την πλευρά του, ο κ. Nick Kojuharov, Chief Economist της Accenture Macro Foresight, υπογράμμισε ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις θα πρέπει να κινηθούν ταχύτερα ώστε να μη χάσουν έδαφος απέναντι σε διεθνείς ανταγωνιστές που έχουν ήδη ενσωματώσει ενεργά την AI στις λειτουργίες τους.

Μάλιστα, επισήμανε ότι το 35% των εργαζομένων στην Ελλάδα χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία του, κυρίως με προσωπική πρωτοβουλία και όχι μέσω οργανωμένων εταιρικών στρατηγικών.

Περισσότερες ειδήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη ανεβάζει το «ταβάνι» της εργασίας – Ποιοι θα επικρατήσουν και ποιοι θα… μείνουν πίσω

AI χωρίς… «τιμόνι» δεν γίνεται: Οι CEOs ξαναχτίζουν τη διοίκηση για να μη μείνουν πίσω στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης

Gen Z χωρίς δουλειά, εταιρείες χωρίς ανθρώπους — Γιατί δεν πρέπει να αντικαθίστανται οι entry level θέσεις με AI