Ήταν 2022, όταν η τεχνητή νοημοσύνη ξεκίνησε να ανεβαίνει ραγδαία και να εισέρχεται στις επιχειρήσεις και ο καθηγητής του Στάνφορντ, Jeff Hancock, παρατήρησε ότι ένα συγκεκριμένο εργαλείο της, το ChatGPT, είχε μπει για τα καλά στο… παιχνίδι, με τους φοιτητές να παρουσιάζουν εργασίες που «φαίνονταν αρκετά καλές, αλλά όχι ακριβώς σωστές».

Στο ίδιο συμπέρασμα κατέληξε και η συνάδελφός του, Kate Niederhoffer, η οποία, μιλώντας στο CNBC, τόνισε, ότι η εκάστοτε εργασία έμοιαζε πολύ με την προηγούμενη και την επόμενη που διόρθωνε και όλες είχαν δυο κοινά: Πρώτον περιστρέφονταν γύρω από το θέμα, χωρίς να δοθεί ποτέ μια υποκειμενική εξήγηση ή ένα σχόλιο, κάτι που σαφώς διακρίνει την ανθρώπινη από την τεχνητή νοημοσύνη και δεύτερον, οι εργασίες φαίνονταν σαν να μην έχουν μέσα τους τον ανθρώπινο τόνο. Ήταν ψυχρές, σχεδόν απρόσωπες και «φώναζαν», ότι κάτι μη φυσικό έχει καταλάβει το συντριπτικό τους ποσοστό.

Ο Niederhoffer και ο Hancock έχουν δώσει πλέον ένα όνομα για αυτό το φαινόμενο, το συναίσθημα που νιώθεις όταν διαβάζεις ένα μήνυμα ή ένα έγγραφο που είναι τόσο περίπλοκο ή ελλιπές στη σκέψη που αρχίζεις να αναρωτιέσαι: «Περίμενε, αυτό το έγραψε άνθρωπος αυτό ή μηχανή;»

Και το όνομα αυτού: «workslop». Αμφότεροι προειδοποιούν «Μπορεί να σκοτώσει ομάδες και παραγωγικότητα σε κάθε είδους επιχείρηση».

Η… μεταμφίεση της τεχνητής νοημοσύνης σε σωστή και δόκιμη εργασία

Το Workslop αναφέρεται σε ένα περιεχόμενο εργασίας που προέρχεται από τεχνητή νοημοσύνη και το οποίο μεταμφιέζεται σε καλή εργασία, αλλά δεν έχει την ουσία για να προωθήσει ουσιαστικά ένα εγχείρημα.

Όπως η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ή τα χαρακτηριστικά της λεγόμενης «slop life» που προηγήθηκε, το workslop φαίνεται οικείο με έναν παράξενο τρόπο, αλλά στην ουσία του στερείται νοήματος. «Σκεφτείτε, αν μια μακροσκελής, φανταχτερή, αντιγραμμένη γλώσσα που δεν λέει τίποτα, μπορούσε να βγάλει νόημα ή να εφαρμοστεί μέσα σε μια εργασία δικής σας ευθύνης», λέει ο Hancock

Το φαινόμενο όμως λαμβάνει δυσάρεστες διαστάσεις, αφού περίπου το 40% των εργαζομένων λέει ότι έχουν χρησιμοποιήσει το workslop τον τελευταίο μήνα. Αυτοί οι υπάλληλοι εκτιμούν ότι κατά μέσο όρο το 15% του περιεχομένου που λαμβάνουν χαρακτηρίζεται ως εργασία χαμηλής προσπάθειας, άχρηστη, που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό συμβαίνει σε όλους τους κλάδους, αλλά είναι ιδιαίτερα εμφανές στις επαγγελματικές υπηρεσίες και την τεχνολογία.

Από εργαλείο επιτάχυνσης σε… «μπούμερανγκ»

Ένας υπάλληλος μάλιστα, τόνισε πως η τακτική αυτή οδήγησε σε περισσότερη εργασία για αυτούς: «Δημιούργησε μια κατάσταση όπου έπρεπε να αποφασίσω αν θα την ξαναγράψω εγώ ο ίδιος, αν θα βάλω κάποιον να τη διορθώσει ή απλώς την χαρακτηρίσω ως επαρκή».

Ένας διευθυντής, είπε ότι σπατάλησε χρόνο παρακολουθώντας τις πληροφορίες που του στάλθηκαν και κάνοντας τη δική του έρευνα. «Στη συνέχεια, έπρεπε να σπαταλήσω ακόμη περισσότερο χρόνο κανονίζοντας συναντήσεις με άλλους προϊσταμένους για να αντιμετωπίσω το ζήτημα. Στη συνέχεια, συνέχισα να σπαταλάω τον δικό μου χρόνο αναγκαζόμενος να ξανακάνω την εργασία μόνος μου».

Υπάρχουν ενδεικτικά σημάδια workslop, όπως τονίζει ο Hancock, όπως η χρήση τριών παραγράφων κειμένου όταν μια κουκκίδα θα αρκούσε. Προσθέτει, πως μπορεί να εμφανιστεί ως ένα κακογραμμένο e-mail, ή μια πρόχειρη σύνταξη κειμένου που έχει αρκετές ατέλειες, όμως σε κάθε περίπτωση μπορεί να διαβρώσει την εμπιστοσύνη και την παραγωγικότητα.

Διπλασιασμός της χρήσης ΑΙ στην εργασία την τελευταία διετία – Φόρος «φάντασμα» 186 δολ. τον μήνα

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει διπλασιαστεί στην εργασία από το 2023 από 21% σε 40%, σύμφωνα με την Gallup, ωστόσο το 95% των οργανισμών δεν βλέπουν μετρήσιμη απόδοση της επένδυσής τους στην τεχνολογία, σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση του MIT Media Lab. Το Workslop θα μπορούσε να είναι ένας σημαντικός λόγος, λένε οι ερευνητές της BetterUp και του Stanford.

Οι άνθρωποι που το έχουν αντιμετωπίσει λένε ότι αφιερώνουν κατά μέσο όρο μία ώρα και 56 λεπτά αντιμετωπίζοντας τις συνέπειες. Αυτό αντιστοιχεί σε έναν αόρατο φόρο περίπου 186 δολαρίων ανά μήνα, με βάση τους μισθούς που αναφέρουν οι ίδιοι.

Για έναν οργανισμό 10.000 εργαζομένων για παράδειγμα, αυτό αποτελεί πλήγμα 9 εκατ. δολ. στην παραγωγικότητα σε ένα χρόνο, λένε οι ερευνητές.

Οι… πολέμιοι του workslop ισχυρίζονται ότι χρειάζεται χρόνος και ψυχική ενέργεια για να καταλάβουν πώς να αντιμετωπίσουν διπλωματικά την κακή εργασία με τους συναδέλφους τους. Το 53% αναφέρει ότι είναι ενοχλημένο, το 38% μπερδεμένο και το 22% προσβεβλημένο.

Η χρήση του κάνει τους συναδέλφους τους να αμφισβητήσουν τις ικανότητες των συναδέλφων τους: Περίπου οι μισοί εργαζόμενοι λένε ότι θεωρούν τους συναδέλφους τους λιγότερο δημιουργικούς, ικανούς και αξιόπιστους αφού λάβουν workslope από αυτούς, ενώ ένας στους τρεις λέει ότι ειδοποιεί τους συνεργάτες του αν συναντήσει μια μπερδεμένη εργασία που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, και ένα παρόμοιο ποσοστό είναι λιγότερο πιθανό να θέλει να συνεργαστεί με το άλλο άτομο από εκεί κι έπειτα.

Πώς να το αντιμετωπίσετε;

Οι επιχειρήσεις θα πρέπει να επικεντρωθούν σε μια πιο οργανωμένη προσέγγιση για την υιοθέτηση και την προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία, λέει ο Hancock. Χωρίς καθοδήγηση και ηγεσία, λέει, οι εργαζόμενοι μπορεί να ενεργούν από φόβο ότι αν δεν τη χρησιμοποιήσουν θα αντικατασταθούν, αλλά αν το κάνουν, θα κριθούν γι’ αυτό.

Αυτό που μειώνει την καθυστέρηση στην εργασία είναι «η δέσμευση μιας ομάδας στην ποιότητα των εφαρμογών», υπογραμμίζει ο Hancock. Οι ομάδες θα πρέπει να αφιερώνουν χρόνο μιλώντας μεταξύ τους για το πώς χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και επικρίνοντας τις καλύτερες εφαρμογές για τις ανάγκες τους.

Οι ανώτεροι θα πρέπει να επικεντρωθούν στην ανθρώπινη δράση και να ενθαρρύνουν μια «πιλοτική νοοτροπία» για να δουν πώς τα εργαλεία μπορούν να τους δώσουν μεγαλύτερο έλεγχο στον χώρο εργασίας τους, λέει η Niederhoffer. Οι διευθυντές θα πρέπει να είναι σε θέση να παρέχουν συγκεκριμένους λόγους για τους οποίους θέλουν να χρησιμοποιούν συγκεκριμένα εργαλεία και να δίνουν σαφή μηνύματα σχετικά με τις οδηγίες, τις πολιτικές και την εκπαίδευση που θα συνοδεύουν τη χρήση.

Ο «αγώνας» απέναντι στην ΑΙ μπορεί να είναι μεγάλος και σκληρός, αλλά έρχεται σε πλήρη αντίθεση με αυτή την πραγματικά αντιαισθητική λειτουργία αντιγραφής και επικόλλησης, όπου απλώς «αφήνετε το εργαλείο να κάνει όλη τη δουλειά για εσάς και ξεχνάτε να το στρέψετε προς το μέρος σας, ώστε να ενισχύσει τις ικανότητές σας», καταλήγει η Niederhoffer.