Η μαζική αντικατάσταση junior εργαζομένων με AI μπορεί να φαίνεται «έξυπνη» βραχυπρόθεσμα, αλλά κρύβει μια παγίδα που οι εταιρείες ίσως πληρώσουν ακριβά τα επόμενα χρόνια.
Ο ερευνητής του MIT, Andrew McAfee, προειδοποιεί ότι η αντικατάσταση θέσεων που δεν απαιτούν πρότερη εμπειρία (entry-level) με τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα θέμα κόστους, είναι θέμα επιβίωσης του ίδιου του ανθρώπινου δυναμικού: αν δεν προσλάβεις νέους εργαζόμενους σήμερα, δεν θα έχεις έμπειρους αύριο.
Οι junior θέσεις λειτουργούν ως «σχολείο» μέσα στην επιχείρηση. Εκεί χτίζεται η εμπειρία, εκεί γίνονται τα λάθη, εκεί μεταφέρεται γνώση από τους senior. Αν αυτό το στάδιο εξαφανιστεί, σπάει όλη η αλυσίδα εξέλιξης ταλέντου.
Ο McAfee αναγνωρίζει κάτι που ήδη βλέπουν οι περισσότεροι αναλυτές. Πράγματι, η AI φέρνει άμεση αύξηση παραγωγικότητας, μειώνοντας το κόστος και αυξάνοντας την ταχύτητα υλοποίησης των εργασιών, ειδικά όσων θεωρούνται απλές ακόμη και… βαρετές. Μόνο που αυτές οι «βαρετές» δουλειές είναι το πεδίο εκπαίδευσης πραγματικών επαγγελματιών, είναι το στάδιο απ’ το οποίο κάποτε πέρασαν οι σημερινοί μάνατζερ.
Χωρίς αυτές, τις απλές βαρετές εργασίες δεν δημιουργούνται νέοι επαγγελματίες, δεν αποκτάται πρακτική εμπειρία και κατ’ επέκταση δεν υπάρχει φυσική μετάβαση σε πιο σύνθετους ρόλους.
Η γενιά Z είναι ίσως η πιο εξοικειωμένη με την τεχνητή νοημοσύνη. Αν όμως αποκλειστεί από την αγορά εργασίας, δημιουργείται ένα παράδοξο: οι εταιρείες χάνουν ακριβώς τους ανθρώπους που μπορούν να αξιοποιήσουν καλύτερα την AI.
Δεδομένα από πλατφόρμες όπως η Handshake δείχνουν ότι οι αγγελίες για entry-level θέσεις μειώνονται σε σχέση με πέρυσι και ακόμη περισσότερο σε σχέση με την προ πανδημίας περίοδο. Παράλληλα, σύμφωνα με τη Monster, το 89% των αποφοίτων φοβάται ότι η δουλειά του απειλείται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Η εικόνα δεν είναι εντελώς μονόπλευρη. Ορισμένες εταιρείες, ειδικά στον τεχνολογικό κλάδο, αυξάνουν τις προσλήψεις νέων αποφοίτων, ακριβώς για να «χτίσουν» AI ικανότητες από νωρίς. Αυτό που αναδεικνύεται είναι κάτι πιο ουσιαστικό από το δίλημμα «άνθρωπος ή μηχανή»: η πραγματική μάχη είναι στο πώς συνδυάζεις AI και ανθρώπους χωρίς να καταστρέφεις το μέλλον σου.
Συμπερασματικά, ο ίδιος ο McAffee δεν είναι κατά της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο έρχεται να δώσει μια πρακτική συμβουλή (και προειδοποίηση): αν οι εταιρείες κόψουν τη «βάση» του ανθρώπινου δυναμικού για να κερδίσουν λίγα μέτρα τώρα, κινδυνεύουν να μείνουν χωρίς δρομείς στη συνέχεια.
Περισσότερες ειδήσεις
ChatGPT και generative AI: Όσο πιο γρήγορα βρίσκουμε απαντήσεις, τόσο λιγότερο σκεφτόμαστε;
Χάος: AI… πάτησε delete μόνο του – Έσβησε βάση δεδομένων σε 9 δευτερόλεπτα!
Big Brother από τη… Meta: Εγκαθιστά λογισμικό παρακολούθησης εργαζομένων για να εκπαιδεύσει το AI της
